Artificial Intelligence (AI)

app นี้จะช่วยให้คุณได้เรียนรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)

app นี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ครอบคลุม:

ปัญญาประดิษฐ์ - บทนำ

ปรัชญาของ AI

เป้าหมายของ AI

สิ่งที่ก่อให้เกิด AI?

การเขียนโปรแกรมโดยไม่ใช้ AI และ AI

เทคนิค AI คืออะไร?

การประยุกต์ใช้ AI

ประวัติ AI

Intelligence คืออะไร?

ประเภทของข่าวกรอง

Intelligence ประกอบด้วยอะไร?

ความแตกต่างระหว่างมนุษย์และเครื่องสติปัญญา

ปัญญาประดิษฐ์ - พื้นที่การวิจัย

การทำงานของระบบเสียงพูดและเสียง

การใช้ชีวิตจริงในพื้นที่วิจัย AI

การจัดประเภทงานของ AI

ตัวแทนและสิ่งแวดล้อมคืออะไร?

คำศัพท์สำหรับตัวแทน

ความมีเหตุผล

ตัวแทน Rational Ideal คืออะไร?

โครงสร้างของตัวแทนอัจฉริยะ

ธรรมชาติของสภาพแวดล้อม

คุณสมบัติของสิ่งแวดล้อม

AI - อัลกอริธึมการค้นหายอดนิยม

คำศัพท์ในการค้นหา

กลยุทธ์การค้นหา Brute-Force

การเปรียบเทียบความซับซ้อนของอัลกอริทึมต่างๆ

กลยุทธ์การค้นหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร (Heuristic)

อัลกอริทึมการค้นหาในท้องถิ่น

การจำลองแบบจำลอง

ปัญหาพนักงานขายเดินทาง

ระบบลอจิกคลุมเครือ

สถาปัตยกรรมระบบลอจิกคลุมเครือ

ตัวอย่างระบบฟัซซี่ลอจิก

ขอบเขตการใช้งานของลอจิกคลุมเครือ

ข้อดีของ FLSs

ข้อเสียของ FLSs

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ส่วนประกอบของ NLP

ความลำบากใน NLU

NLP Terminology

ขั้นตอนใน NLP

ด้านการนำไปใช้ในการวิเคราะห์ทาง Syntactic Analysis

ตัวแบ่งวิเคราะห์จากบนลงล่าง

ระบบผู้เชี่ยวชาญ

ฐานความรู้

Engine อนุมาน

หน้าจอผู้ใช้

ข้อ จำกัด ของระบบผู้เชี่ยวชาญ

การประยุกต์ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ

เทคโนโลยีระบบผู้เชี่ยวชาญ

การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ: ขั้นตอนทั่วไป

ประโยชน์ของระบบผู้เชี่ยวชาญ

หุ่นยนต์

ความแตกต่างในระบบหุ่นยนต์และโปรแกรม AI อื่น ๆ

การเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์

ส่วนประกอบของหุ่นยนต์

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

โดเมนแอ็พพลิเคชันของวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

การประยุกต์ใช้หุ่นยนต์

เครือข่ายประสาทเทียม

ประเภทของเครือข่ายประสาทเทียม

การทำงานของ ANNs

การเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักรใน ANNs

Bayesian Networks (BN)

การสร้างเครือข่าย Bayesian

การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม

AI - ปัญหา

I- คำศัพท์

ภาพรวม AI

ประวัติโดยย่อ

เป้าหมาย

เป้าหมายระยะยาว

แอพพลิเคชัน AI

เครื่องมือ

การเลือกการดำเนินการ

# แนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์

การหักล้างเหตุผลการแก้ปัญหา

# การแทนความรู้

# การวางแผน

# การเรียนรู้

# การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (การสื่อสาร)

# การรับรู้

# Motion and Manipulation

# การเลือกการดำเนินการ

# คอมพิวเตอร์ที่มีอิทธิพล

กล่อง AI #

# AI- สมบูรณ์

# Algorithmic probability

# เหตุผลโดยอัตโนมัติ

# คอมพิวเตอร์อัตโนมัติ

# ระบบเครือข่ายอัตโนมัติ

# ย้อนกลับ chaining

# เครือข่าย Bayesian

# คอมพิวเตอร์ชีวภาพแรงบันดาลใจ

# ระบบภูมิคุ้มกันประดิษฐ์

# ระบบกระดานดำ

# Chatterbot

# Combs method

# เหตุผลข้อคิดเห็น

# อารมณ์ขันทางคอมพิวเตอร์

# คอมพิวเตอร์ - ช่วยพิสูจน์

# ทฤษฎีความเชื่อมั่นพึ่งพา

# เครื่องดาร์วิน

# ตรรกะคำอธิบาย

# ปัญหาเกี่ยวกับเฟรม

# ทฤษฎีเกม

# ทฤษฎีระบบไวยากรณ์

# สารสนเทศ (สาขาวิชาการ)

# การควบคุมอัจฉริยะ

# Kinect

# LIDA (สถาปัตยกรรมความรู้ความเข้าใจ)

# การวิเคราะห์ปลายหมาย

# ความขัดแย้งของ Moravec

# ดนตรีและปัญญาประดิษฐ์

# โอเปอเรเตอร์แบบรวมถ่วงน้ำหนักที่สั่งซื้อตามเกณฑ์

# PEAS - ประสิทธิภาพสิ่งแวดล้อมตัวกระตุ้นเซ็นเซอร์

# Percept (ปัญญาประดิษฐ์)

# Perceptual Computing

# ระบบกฎที่ใช้

# การจัดการตนเอง (วิทยาการคอมพิวเตอร์)

# คอมพิวเตอร์แบบนุ่ม

# ตัวแทนซอฟต์แวร์

# ตัวแทนอัจฉริยะ / ตัวแทน Rational

# ตัวแทนอิสระ

# การวางแผนและการตั้งเวลาโดยอัตโนมัติ

# ระบบควบคุม

# ระบบการควบคุมตามลำดับชั้น

# ระบบควบคุมเครือข่าย

# ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย

# ระบบตัวแทนหลายสาย

# การตรวจสอบและการเฝ้าระวัง

# Embodied agent

# ที่ตั้ง AI

# Sussman Anomaly

# Wetware (สมอง)