Transformada Wavelet

Анализируйте, визуализируйте и обрабатывайте сигналы с помощью вейвлет-преобразования.

Это приложение — продвинутый математический и инженерный инструмент, разработанный для студентов, исследователей, инженеров и энтузиастов обработки сигналов. Оно выполняет точный частотно-временной анализ волн, аудиосигналов и данных с помощью быстрого и интуитивно понятного интерфейса.

В отличие от традиционного преобразования Фурье, вейвлет-преобразование позволяет анализировать нестационарные сигналы, сохраняя при этом как частотную, так и временную информацию.

🔑 Ключевые особенности

Поддерживаемые типы вейвлетов: выбор популярных семейств, таких как Даубеши, Морле, Хаар, Мексиканская шляпа и Койфлет.

Непрерывное (CWT) и дискретное (DWT) преобразования: создание подробных скалограмм или многоуровневого разложения в соответствии с вашими потребностями.

Визуализация в реальном времени: интерактивная 2D-графика высокого разрешения для анализа коэффициентов и частотно-временных спектров.

Фильтрация и удаление шума: Применяйте пороговые значения (мягкое/жесткое пороговое значение) для точной очистки зашумленных сигналов.

Импорт и экспорт данных: Загружайте аудиофайлы (WAV), числовые данные (CSV, TXT) или экспортируйте результаты в виде изображений и матриц.

Восстановление сигнала: Выполняйте обратное преобразование для восстановления обработанного сигнала без потери ключевой информации.

🎯 Для кого предназначено это приложение?

Инженерам и ученым: Для биомедицинского анализа (ЭКГ, ЭЭГ), обработки звука, сейсмологического анализа и обнаружения неисправностей оборудования.

Студентам и преподавателям: Идеальная портативная лаборатория для изучения цифровой обработки сигналов и волновой теории.

Разработчикам алгоритмов: Быстрый инструмент для проверки прототипов и математических гипотез непосредственно на вашем мобильном устройстве.

Оптимизируйте свой рабочий процесс анализа данных и положите передовые методы обработки сигналов в свой карман. Скачайте приложение и начните изучать свои данные уже сегодня!