Машинное обучение с помощью Python Краткое автономное руководство
Это БЕСПЛАТНОЕ приложение поможет вам правильно понять ML With Python Tutorial и научит вас тому, как начать кодирование с помощью ML With Python. Здесь мы охватываем почти все классы, функции, библиотеки, атрибуты, ссылки. Последовательный учебник позволит вам узнать от базового до продвинутого уровня.
Это «Учебное пособие по ML с Python» полезно для студентов, которые шаг за шагом изучают кодирование от базового до продвинутого уровня.
***ОСОБЕННОСТИ***
* Бесплатный
* Легко научиться программировать
* ML с Python Basic
* Машинное обучение с помощью Python Advance
* ML с объектно-ориентированным Python
* ML с Python Offline Tutorial
***УРОКИ***
ML с базовым руководством по Python
Экосистема Python
Методы машинного обучения
Загрузка данных для проектов ML
Понимание данных со статистикой
Понимание данных с визуализацией
Подготовка данных
Выбор характеристик данных
Введение
Логистическая регрессия
Машина опорных векторов (SVM)
Древо решений
Наивный байесовский
Случайный лес
Обзор
Линейная регрессия
Обзор
Алгоритм K-средних
Алгоритм среднего сдвига
Иерархическая кластеризация
Поиск ближайших соседей
Показатели эффективности
Автоматические рабочие процессы
Повышение производительности моделей машинного обучения
Отказ от ответственности:
Весь контент в этом приложении не является нашей торговой маркой. Мы получаем контент только из поисковой системы и веб-сайта. Пожалуйста, дайте мне знать, если ваш исходный контент нужно удалить из нашего приложения.
Мы всегда здесь, чтобы помочь вам.