Gap Light Analysis Mobile App

Анализ полусферических фотографий для оценки растительного покрова навеса

GLAMA - мобильное приложение Gap Light Analysis (Android Studio) - инструмент для анализа полусферических фотографий, сделанных в лесах (руководство пользователя: https://www.sci.muni.cz/botany/glama/). Он поддерживает вычисление индекса покрытия навеса = просто покрытие навеса, оцененное в фитосоциологии визуальным наблюдением.

Программа может использоваться для полусферических, широкоугольных и стандартных фотографий (с известным углом обзора объектива), которые анализируются либо из файлов JPEG в лаборатории, либо непосредственно с камеры смартфона / планшета. Это означает, что приложение может быть просто использовано в полевых исследованиях или может помочь проанализировать полусферические фотографии, ранее сделанные профессиональной цифровой камерой типа «рыбий глаз». Программа была адаптирована для простоты использования в полевых условиях. Большинство параметров можно переключать только один раз, и любая другая выборка может пропустить большинство предварительно определенных параметров. Поэтому анализ одной фотографии занимает всего несколько секунд.

Более подробная информация об этом приложении опубликована в: Tichý L., 2016, Полевые испытания оценки покрытия навеса по полусферическим фотографиям, сделанным с помощью смартфона. Журнал Vegetation Science, 27: 427-435.

Крышка навеса (Tree-Layer Cover) - это перпендикулярная проекция крон деревьев (и кустов) на горизонтальную поверхность, называемая навесом навеса. Оценка покрова полога при визуальном наблюдении широко используется для описания структуры растительности в фитосоциологии и экологии леса.

Индекс покрытия навеса - это индекс, используемый для более точной, несмещенной оценки покрытия навеса для образцов участков, используемых в фитосоциологии и обследовании растительности в условиях экологии сообщества. Полусферическая фотография сделана с одной отдельной позиции. Поэтому необработанная доля темных пикселей в некоторой области представляет реальное покрытие слоя дерева только в ограниченной центральной части фотографии вблизи нулевого зенитного угла. Большее уменьшение размеров зазора и интенсивности света обычно наблюдается в пределах зенитных углов. Если предположить, что плотность растительности постоянна, то перпендикулярная проекция крон деревьев на горизонтальную поверхность с любого направления может быть оценена как экспоненциальная функция косинуса зенитного угла (cos alpha). Свет, поступающий с более высоких зенитных углов, снижает точность оценки покрытия навеса. Поэтому вес покрытия навеса, рассчитанный для частичной области i, уменьшается с увеличением зенитного угла (cos alpha).

Пользователь программного обеспечения GLAMA должен определить, (1) какой тип геометрического искажения объектива используется в камере, (2) минимальный зенитный угол краев фотографии и (3) размер периметра (в пикселях): все полушарие.