Sentiment Analysis

Onderzoek gevoelens verborgen in afzonderlijke woorden en korte sequenties van woorden.

De gratis Sentiment Analysis-app werkt door afzonderlijke woorden en korte woordreeksen (n-grammen) te onderzoeken en ze te vergelijken met een waarschijnlijkheidsmodel. Het waarschijnlijkheidsmodel is gebaseerd op een vooraf gelabelde testset van IMDB-filmrecensies. Het kan ook negaties detecteren in zinsdelen, d.w.z. de zinsnede "niet slecht" zal als positief worden geclassificeerd, ondanks twee afzonderlijke woorden met een negatief sentiment.

Nauwkeurigheid en authenticiteit

Sentiment Analysis-app is gebaseerd op onderzoekswerk "Snelle en nauwkeurige sentimentsindeling met behulp van een verbeterd Naive Bayes-model" uitgevoerd door Vivek Narayanan, Ishan Arora en Arjun Bhatia op Cornell University beschikbaar op https://arxiv.org/abs/1305.6143 .

Privacybeleid

Geen andere persoonlijke gegevens met betrekking tot u (zoals gebruikersnaam of e-mailadres) zijn vereist. De app verzamelt geen van uw persoonlijke gegevens en deelt ook geen gebruikersgedrag met iemand anders in overeenstemming met het privacy- en cookiebeleid, beschikbaar op https: / /www.drunkdeveloper.com/privacy .

Gebruiksvoorwaarden

Let op: als u de app gebruikt, gaat u akkoord met onze gebruiksvoorwaarden, beschikbaar op https://www.drunkdeveloper.com/terms .

Disclaimer

De inhoud van de app wordt niet onderschreven door Drunk Developer en gebruikt content die gratis en publiekelijk online beschikbaar is. De juiste credits worden toegeschreven aan de oorspronkelijke producent van de inhoud. Alle genoemde handelsmerken behoren toe aan hun eigenaars, externe merken, productnamen, handelsnamen, bedrijfsnamen en vermelde bedrijfsnamen kunnen handelsmerken zijn van hun respectieve eigenaars of geregistreerde handelsmerken van andere bedrijven en worden gebruikt ter uitleg en ten gunste van de eigenaar, zonder een inbreuk op de auteursrechtwetgeving te impliceren.