Text Recognizer


GreenlifeInfoTech
1.3
Versi Lama

Mengenai Text Recognizer

Mengekstrak teks dengan pengimbas kamera langsung dan membaca teks dari imej dengan internet keluar

Teks Pengecam android app adalah aplikasi terbaik, cepat dan luar talian (tanpa internet) untuk membaca dan mengekstrak teks dari imej. Dengan menggunakan aplikasi ini, anda boleh dapat mendapatkan teks terus dari pandangan kamera pengimbas.

Ia termasuk ciri-ciri berikut:

- Anda boleh menggunakan keseluruhan permohonan di luar talian (dengan internet keluar)

- Anda boleh menukar imej kepada teks (imej boleh diambil dari kamera atau galeri).

- Anda boleh membaca teks yang menggunakan kamera.

- Anda boleh mengedit teks diekstrak.

- Anda boleh menyimpan teks diekstrak kemudian anda boleh menggunakannya.

- Anda boleh berkongsi teks yang diekstrak kepada orang lain dengan menggunakan semua disokong Bahagian ketiga aplikasi.

- Anda boleh menggunakan teks untuk pilihan pertuturan untuk membaca teks.

- Anda boleh dapat untuk menukar teks ke bahasa lain dengan menggunakan aplikasi penterjemah google.

Nota:

- Aplikasi ini hanya berfungsi dengan teks bahasa Inggeris (atau huruf abjad Latin).

- Tidak menyokong teks tulisan tangan.

- Anda perlu mengambil imej yang tajam dengan kilat baik untuk hasil yang terbaik.

Untuk membangunkan aplikasi ini kita menggunakan google penglihatan api.

Kami ingin mendengar maklum balas anda: greenlifeinfotech@gmail.com

Apa yang baru dalam versi terkini 1.3

Last updated on Oct 31, 2019
Updated ..

Maklumat APLIKASI tambahan

Versi Terbaru

1.3

Dimuat naik oleh

Popstyle Flz

Memerlukan Android

Android 4.0+

Available on

Penilaian Kandungan

Everyone

Tunjukkan Lagi

Text Recognizer Alternatif

Dapatkan lebih banyak daripada GreenlifeInfoTech

Cari

Laporan keselamatan

Text Recognizer

1.3

Laporan keselamatan akan segera tersedia. Sementara itu, harap dicatat bahwa aplikasi ini telah lulus pemeriksaan keselamatan awal APKPure.

SHA256:

86c8e1faee1a58cfc20bc1b17bbda13f84fd30fd090844f12233f6c6bca50b52

SHA1:

b8c5efbc46cba351162dfe840bb55c2f0616e6db