화면, 카메라 또는 오디오를 모니터링하고 특정 상황이 발생하면 조치를 취하는 AI 에이전트를 생성하세요.
Observer AI를 사용하면 로컬 LLM(로컬 라이프사이클 관리자) 기반의 지능형 마이크로 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 디지털 환경을 모니터링하고 Discord, Telegram, WhatsApp, SMS, 이메일, 전화 또는 Pushover를 통해 자동으로 알림을 보낼 수 있습니다.
작동 방식
1. 센서 선택: 화면 캡처, 카메라, 마이크, 클립보드 또는 오디오
2. 모델 선택: Ollama, llama.cpp, vLLM을 통해 로컬 모델에 연결하거나 클라우드 추론을 사용
3. 동작 설정: 조건 충족 시 알림, 메모리 로깅 또는 비디오 녹화 설정
사용 사례
- 카메라에 사람이 나타나면 Telegram으로 알림 전송
- 특정 콘텐츠가 나타나면 알림을 보내는 스마트 화면 모니터링
- 회의록 작성 및 기록
- 시각 또는 청각 신호에 의해 트리거되는 사용자 지정 자동화
알림 채널
- Discord
- Telegram
- SMS
- 이메일
- 전화(VoIP)
- Pushover
- 브라우저 알림
개인정보 보호 최우선 설계
Observer AI는 100% 오픈 소스입니다. 자체 추론 서버와 Discord 웹훅을 사용하여 완전히 로컬에서 실행되며, 데이터는 당사 서버에 전송되지 않습니다. 개인정보 보호를 극대화하려면 소스 코드를 컴파일하고 로컬 모델을 사용하십시오.
주요 기능
- 시각 및 청각 센서 입력
- 로컬 LLM 지원 (Ollama, llama.cpp, vLLM, LMStudio)
- 편리한 클라우드 추론 옵션
- 컨텍스트 유지를 위한 에이전트 메모리 시스템
- 비디오 클립 녹화 및 마킹
- 커뮤니티 에이전트 공유
- 백그라운드 실행
오픈 소스
전체 소스 코드는 https://github.com/Roy3838/Observer 에서 확인할 수 있습니다.
앱 이용 약관(EULA): https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/
플랫폼 서비스 약관: https://observer-ai.com/#/terms
개인정보 보호정책: https://observer-ai.com/#/privacy
Last updated on Jul 2, 2026
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