Trial Simulator

ツールは、このような治療と臨床試験のコントロールアームとしてサンプリングし、独立した、正規分布データの2つのグループのt検定をシミュレートします。シミュレーションを行うために、平均値と通常不明である各グループの標準偏差は、仮想的に指定する必要があります。シミュレーションは、指定された平均値と標準偏差に基づいて、サンプルとして乱数を生成します。それは、それがサンプルの統計を計算し、ボタンシミュレーション上および下のチャートでサンプリングされたデータの相対的分布を示す - 平均値、標準偏差、スチューデントのt検定のt値、片側及び両側信頼レベル。

シミュレータは、さまざまなシナリオ（例えば、異なる標準偏差、サンプリングサイズ）の下で研究の成果についてのいくつかの意味を提供することができます。これは、電力解析を補完することができます。例えば、薬物のコレステロール低下に関する研究を行うこととしていると結果の1つの尺度は1月中のコレステロールレベルの変化であると仮定します。また、仮に平均値と標準偏差が薬物アームのためのそれぞれ-15ミリグラム/ dL未満および20mg / dLであると仮定する。制御アームのための対応するパラメータは、0ミリグラム/ dL未満および10mg / dLです。異なるサンプルサイズは、彼らが治療群と対照群間の差の統計的有意性に与える影響を確認するために入力することができます。標準偏差と手段もその効果を確認するために変更することができます。同じパラメータのセットがどのように固有のランダムな性質の効果を確認するために複数回実行することができます。