Database Internals

📘 データベース内部構造 – (2025–2026年版)

📚 データベース内部構造 (2025–2026年版) は、理学士/コンピュータサイエンス、理学士/IT、ソフトウェアエンジニアリングの学生、そしてデータエンジニアを目指す学生向けに作成された、体系的かつ学術的でシラバスに基づいたリソースです。このアプリは、最新のデータベースシステムの学習と実践的な理解をサポートするために、包括的なノート、マルチクエリ、クイズを提供しています。明確なレイアウトと詳細な解説により、学習者はストレージエンジン、分散システム、トランザクション、レプリケーション、パーティショニング、パフォーマンス最適化を自信を持って習得できます。

この版では、ストレージエンジン、ストレージのデータ構造、トランザクション処理、分散システムの基礎、レプリケーション、パーティショニングとシャーディング、一貫性とコンセンサス、分散クエリ実行、ストレージシステムのパフォーマンスなど、基礎から高度なトピックまでを網羅しています。シラバス形式に基づいて設計されており、段階的な学習パスを提供することで、学術研究と専門能力開発の両方のための強固な基盤を構築できます。

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📂 章とトピック

🔹 第1章：ストレージエンジン

- ページ構造

- Bツリー

- ログ構造マージツリー（LSMツリー）

- ストレージエンジンのトレードオフ

🔹 第2章：ストレージのデータ構造

- インデックス

- ハッシュ

- ブルームフィルタ

- ディスク上のデータ構成

🔹 第3章：トランザクション処理

- ACID特性

- 同時実行制御

- ロックとラッチ

- MVCC（多版型同時実行制御）

🔹 第4章：分散システムの基礎

- 分散トランザクション

- レプリケーション

- 一貫性モデル

- パーティショニング

- コンセンサスアルゴリズム

🔹 第5章：分散トランザクション

- 2相コミット

- 3相コミット

- グローバル順序付け

- フォールトトレランス

🔹 第6章: データレプリケーション

- リーダー・フォロワー・レプリケーション

- クォーラム・レプリケーション

- 競合解決

🔹 第7章: パーティショニングとシャーディング

- パーティショニング戦略

- リバランス

- コンシステント・ハッシュ

- パフォーマンスへの影響

🔹 第8章: 一貫性とコンセンサス

- CAP定理

- 線形化可能性

- Paxos

- Raftコンセンサスアルゴリズム

🔹 第9章: 分散クエリ実行

- クエリプランニング

- データシッピング

- 並列実行

- クエリにおけるフォールトトレランス

🔹 第10章: ストレージシステムのパフォーマンス

- キャッシュ

- 圧縮

- ライトアンプリフィケーション

- ストレージハードウェアの考慮事項

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🌟 このアプリを選ぶ理由

- データベース内部構造の完全なシラバスを、体系的なアカデミック形式で網羅しています。

- 徹底的な演習と自己評価のためのMCQとクイズが含まれています。

- わかりやすいメモが用意されているので、素早い復習と深い概念理解が可能です。

- 実社会に即したプロジェクト、コースワーク、実践的な学習をサポートします。

- ストレージエンジン、分散システム、パフォーマンス最適化の強固な基盤を構築します。

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✍ このアプリは、以下の著者の影響を受けています：

Michael Stonebraker、Jim Gray、Pat Helland、Leslie Lamport、Andrew S. Tanenbaum、Alex Petrov

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