データの視覚化は、大規模なデータセットと指標を作成してグラフに変換するプロセスです。
グラフ、予測分析、その他のビジュアル。データ視覚化ツールは、主に行われた分析に基づいています
ビジネスインテリジェンスアナリストのようなアナリストによって。データ分析、ビッグデータ分析などの多くの分析、
ページインサイト、予測分析、Web分析、人分析、パースペクティブ分析、マーケティング
分析、ソーシャルメディア分析、記述分析、高度な分析、ウェブサイト分析、学習
分析、財務分析、デジタル分析、顧客分析、サプライチェーン分析、スピーチ
分析、診断分析、拡張分析、シナプス分析、ハッシュタグ分析、リアルタイム
分析など。視覚化は、情報の視覚化、バブルチャート、創造的な視覚化など、さまざまです。
これらの視覚化によって探索および説明できるグラフの視覚化。
あなたが本で得るトピックは次のとおりです:
アーキテクチャの概念
アーキテクチャの例
アーキテクチャの概要
ケーススタディレビュー
データフェデレーション
データ統合
データの仮想化
データウェアハウジング
展開と運用
設計とモデリングの開発
発見
財団
人的要因
統合プロジェクト
管理リソース
管理の高度なトピック
モニター
性能調整
実用データ
レビュー
スキル、コンピテンシー、
仮想化プラットフォーム
Last updated on 2023年02月08日
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