PocketCodedPy è un IDE Python pensato per l'utilizzo offline, creato per studenti e principianti in Sudafrica e non solo.
Scrivi codice senza internet
Niente Wi-Fi? Niente dati? Nessun problema. Scrivi, esegui e debugga il codice Python al 100% offline. Perfetto per le scuole con connettività limitata e per gli studenti che non possono permettersi un abbonamento dati.
Terminale di livello professionale
Non è un editor giocattolo. Ottieni un vero terminale/shell che funziona come il tuo laptop. Esegui script, gestisci file, usa pipe e comandi, tutto dal tuo telefono.
File system sandbox sicuro
Sperimenta liberamente. Il file manager sandbox integrato ti permette di creare, modificare e organizzare file .py senza rischiare di occupare spazio di archiviazione sul tuo telefono.
Funzionalità di intelligenza artificiale simili a Copilot per aiutarti nel debug e nel completamento dei progetti.
Progettato per l'apprendimento
1. Feedback immediato: esegui il codice e visualizza l'output immediatamente.
2. Gestione degli errori: messaggi di errore chiari per aiutarti nel debug.
3. Utilizzo offline: il tuo codice non lascia mai il dispositivo. Privacy garantita.
4. IA simile a Copilot: usa l'IA per aiutarti a rivedere, eseguire il debug e completare i progetti.
A chi è rivolto?
- Studenti di informatica delle scuole superiori e universitarie
- Chiunque impari Python in aree con scarsa connessione internet
- Insegnanti che desiderano che i propri studenti imparino a programmare senza costi di traffico dati
- Principianti che necessitano di una vera esperienza da terminale
Privacy al primo posto
Raccogliamo solo nome utente ed email per l'accesso. Il tuo codice, i tuoi progetti e i tuoi file rimangono sul tuo dispositivo.
PocketCodedPy mette la vera potenza della programmazione Python a portata di mano, anche offline.
Realizzato in Sudafrica 🇿🇦 da Mkhokheli Ndebele
Ultima versione
2.7.1Caricata da
Дима Левчук
È necessario Android
Categoria
Gratuita Strumenti APPClassificazione dei contenuti
Everyone
Rapporto di sicurezza
Controlla ora
Segnala
Segna come inappropriataLast updated on Aug 13, 2026
• Improved pip package installation and automatic project environment handling.
• Added broader compatibility for pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Flask, Django, FastAPI and Requests.
• Matplotlib charts can now display directly inside the app.
• Improved import inspections, code completion and cross-project isolation.
• Enhanced performance, stability and dependency resolution.