Impara la libreria di machine learning PyTorch per Python
PyTorch è definita come una libreria di machine learning open source per Python. Viene utilizzato per applicazioni come l'elaborazione del linguaggio naturale.
PyTorch riprogetta e implementa Torch in Python condividendo le stesse librerie C di base per il codice di backend.
Gli sviluppatori di PyTorch hanno messo a punto questo codice back-end per eseguire Python in modo efficiente.
Hanno anche mantenuto l'accelerazione hardware basata su GPU e le funzionalità di estensibilità che hanno reso Torch basato su Lua.
Elenco degli argomenti trattati in questo tutorial:
PyTorch - Introduzione
PyTorch - Installazione
Elementi fondamentali matematici delle reti neurali
PyTorch - Nozioni di base sulla rete neurale
Flusso di lavoro universale dell'apprendimento automatico
PyTorch: machine learning e deep learning
PyTorch - Implementazione della prima rete neurale
PyTorch: dalle reti neurali ai blocchi funzionali
PyTorch - Terminologie
PyTorch - Caricamento dei dati
PyTorch - Regressione lineare
PyTorch - Rete neurale convoluzionale
PyTorch - Rete neurale ricorrente
PyTorch - Set di dati
PyTorch - Introduzione ai conventi
PyTorch - Addestrare un convento da zero
PyTorch - Estrazione di feature nei conventi
PyTorch - Visualizzazione dei conventi
PyTorch - Elaborazione di sequenze con conventi
PyTorch - Incorporamento di parole
PyTorch - Reti neurali ricorsive