Impara NumPy
NumPy, che sta per Numerical Python, è una libreria composta da oggetti array multidimensionali e una raccolta di routine per l'elaborazione di tali array.
Utilizzando NumPy, è possibile eseguire operazioni matematiche e logiche sugli array. Questo tutorial spiega le basi di NumPy come la sua architettura e l'ambiente.
Discute anche le varie funzioni degli array, i tipi di indicizzazione, ecc. Viene inoltre fornita un'introduzione a Matplotlib.
Tutto questo viene spiegato con l'aiuto di esempi per una migliore comprensione.
Questo tutorial tratterà gli argomenti menzionati di seguito:
NumPy - Introduzione
NumPy - Ambiente
NumPy - Oggetto Ndarray
NumPy - Tipi di dati
NumPy - Attributi array
NumPy - Routine di creazione di array
NumPy - Array da dati esistenti
NumPy - Array da intervalli numerici
NumPy - Indicizzazione e sezionamento
NumPy - Indicizzazione avanzata
NumPy - Broadcasting
NumPy - Iterazione su array
NumPy - Manipolazione di array
NumPy - Operatori binari
NumPy - Funzioni stringa
NumPy - Funzioni matematiche
NumPy - Operazioni aritmetiche
NumPy - Funzioni statistiche
NumPy - Funzioni di ordinamento, ricerca e conteggio
NumPy: scambio di byte
NumPy - Copie e visualizzazioni
NumPy - Libreria di matrici
NumPy - Algebra lineare
NumPy - Matplotlib
NumPy - Istogramma utilizzando Matplotlib