Backpropagation

Un semplice esempio di algoritmo backpropagation.

Un semplice esempio di algoritmo backpropagation. Imparare piccole funzioni di base della rete neurale come esempi predefiniti: E, XOR o la distanza 2D. Importazione ed esportazione di attività personalizzate da e per xml o csv ben leggibile. L'integrazione con il browser www. Creazione di un nuovo o modificare le attività caricati in un editor è anche possibile. È possibile visualizzare l'anatomia di rete e tutti i pesi e anche il risultato con training set segnato o uscita precisa per l'ingresso set. Se l'apprendimento failes, riavviare algoritmo di apprendimento tutto o pesi neurone solo singoli. Velocità di apprendimento Alpha è automatico e configurabile. Guida su ogni schermo. Questo programma può essere utile per gli studenti di un corso di base di reti neurali artificiali. Illustra bene che l'apprendimento delle reti neurali è un compito complesso e backpropagation base senza alcun miglioramento può risolvere solo compiti molto semplici.