Data Structure and Algorithm

यह नि: शुल्क एप्लिकेशन डेटा पर संरचना आसान उदाहरण और चित्र का उपयोग कर के साथ पूर्ण विवरण सबसे महत्वपूर्ण विषयों को शामिल। इस विषय परीक्षा में बहुत सहायक, विवा, गेट है। सभी अध्याय एक दूसरे से संबंधित कर रहे हैं ताकि मन में यह सब सामग्री रखने के बाद चरण दर चरण के साथ व्यवस्थित कर रहे हैं।

परीक्षा, कॉलेज के लिए और कार्यक्रमों में सबसे अच्छा अनुप्रयोग। आप एक छात्र हैं, तो यह एक बहुत जानने के लिए मदद मिलेगी।

यह उपयोगी अनुप्रयोग 5 अध्यायों में 130 विषयों, पूरी तरह से व्यावहारिक के आधार पर और साथ ही बहुत ही सरल और समझने अंग्रेजी में लिखा नोटों के साथ सैद्धांतिक ज्ञान के एक मजबूत आधार सूचीबद्ध करता है।

इस एप्लिकेशन जो प्रोफेसरों एक कक्षा में उपयोग एक त्वरित नोट गाइड के रूप में विचार करें। एप्लिकेशन को तेजी से सीखने और सभी विषयों की त्वरित संशोधन में मदद मिलेगी।

अनुप्रयोग में शामिल विषयों से कुछ हैं:

1. परिचय एल्गोरिथम का

2. एल्गोरिथम की प्रभाविता

3. प्रविष्टि प्रकार का विश्लेषण

4. निवेशन प्रकार

5. विभाजन और जीत दृष्टिकोण

6. का विश्लेषण विभाजन और जीत एल्गोरिदम

7. Asymptotic अंकन

8. समीकरण और असमानता में Asymptotic अंकन

9. स्टैंडर्ड अंकन और आम कार्यों

10 काम पर रखने की समस्या

11. संकेतक यादृच्छिक परिवर्तनीय

12. बॉल्स और डिब्बे

सूचक यादृच्छिक चर के 13. संभाव्य विश्लेषण और आगे का उपयोग करता है

14. धारियाँ

15. ऑनलाइन भर्ती समस्या

पुनरावृत्ति की 16. अवलोकन

17. पुनरावृत्ति के लिए प्रतिस्थापन विधि

18. प्रत्यावर्तन-वृक्ष विधि

19. मास्टर विधि

मास्टर प्रमेय 20. सबूत

21. सटीक शक्तियों के लिए सबूत

22. फर्श और छत

23. यादृच्छिक एल्गोरिदम

24. ढेर

25. ढेर संपत्ति को बनाए रखने

26. एक ढेर का निर्माण

27. heapsort एल्गोरिथ्म

28. प्राथमिकता कतारों

quicksort की 29. विवरण

quicksort की 30. प्रदर्शन

31. एक quicksort की बेतरतीब संस्करण

quicksort की 32. विश्लेषण

छँटाई के लिए 33. निचले सीमा

34. गिनती प्रकार

35. मूलांक प्रकार

36. न्यूनतम और अधिकतम

उम्मीद रैखिक समय में 37. चयन

38. बाल्टी प्रकार

बुरी से बुरी हालत रैखिक समय में 39. चयन

40. ढेर और कतार

41. लिंक्ड सूचियों

42 को लागू संकेत और वस्तुओं

43 का प्रतिनिधित्व जड़ें पेड़

44 प्रत्यक्ष-पता टेबल

45 हैश तालिकाओं

46. ​​हैश फंक्शन

47. ओपन को संबोधित

48. बिल्कुल सही हैशिंग

द्विआधारी खोज पेड़ से 49 परिचय

50. एक द्विआधारी खोज वृक्ष का पता कर रहा

51. निवेशन और विलोपन

52. बेतरतीब ढंग से बनाया द्विआधारी खोज के पेड़

53. लाल काला पेड़

लाल, काले पेड़ के 54. घुमाव

लाल, काले पेड़ में 55 निवेशन

लाल, काले पेड़ में 56. विलोपन

57. गतिशील आदेश आँकड़े

58. एक डेटा संरचना बढ़ाना

59 अंतराल पेड़

गतिशील प्रोग्रामिंग की 60. अवलोकन

61 विधानसभा लाइन शेड्यूलिंग

62. मैट्रिक्स श्रृंखला गुणन

गतिशील प्रोग्रामिंग की 63. तत्वों

64 सबसे लंबे समय तक आम subsequence

65. इष्टतम द्विआधारी खोज के पेड़

66. लालची एल्गोरिदम

लालची रणनीति के 67. तत्वों

68. Huffman कोड

लालची तरीकों के लिए 69 सैद्धांतिक नींव

70. एक कार्य-समय निर्धारण समस्या

71 सकल विश्लेषण

72. लेखा पद्धति

73. संभावित विधि

74 गतिशील तालिकाओं

75 बी पेड़

बी पेड़ों की 76 परिभाषा

77 बी पेड़ों पर बेसिक संचालन

78 एक बी पेड़ से एक महत्वपूर्ण हटाया जा रहा है

79 द्विपद ढेर

द्विपद ढेर पर 80 ऑपरेशन

81. फिबोनैकी ढेर

82. एकत्रित करने लायक-ढेर संचालन

83 एक प्रमुख घटाना और एक नोड को हटाने

84. अधिकतम डिग्री Bounding

जुदा करना सेट के लिए 85 और डेटा सरंचनाएं

86. संबंध तोड़ना सेट के लिंक्ड-सूची प्रतिनिधित्व

87. जुदा करना निर्धारित जंगलों

पथ संपीड़न के साथ रैंक के आधार पर संघ के 88. विश्लेषण

रेखांकन के 89. प्रतिनिधित्व

90. चौड़ाई-पहले खोज

91 गहराई-पहले खोज

92. Topological प्रकार

93. प्रभावशाली तरीके से कनेक्ट घटकों

94 न्यूनतम स्पैनिंग पेड़

95. कम से कम फैले पेड़ बढ़ते

96 Kruskal और रस्मी की एल्गोरिदम

97. एकल स्रोत सबसे छोटा पथ

98. Bellman- फोर्ड एल्गोरिथ्म

99 निर्देशित अचक्रीय रेखांकन में एकल स्रोत कम से कम पथ

100 डिज्कस्ट्रा एल्गोरिथ्म

101. अंतर की कमी और कम से कम पथ

102. सबसे छोटा पथ और आव्यूह गुणन

103. फ्लोयड-Warshall एल्गोरिथ्म

एल्गोरिदम कंप्यूटर विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शिक्षा पाठ्यक्रमों और विभिन्न विश्वविद्यालयों में से सूचना प्रौद्योगिकी डिग्री प्रोग्राम का हिस्सा है।