अनिश्चितता, त्रुटि, कैलकुलेटर, अंतराल, मोंटे कार्लो, अंतर, डोरी, दोहरी
पारंपरिक, अंतराल, मोंटे कार्लो, अंतर, Chordals और Duals: त्रुटि प्रसार और अनिश्चितता विश्लेषण आसान है और इस app है कि गणित की पसंद सुविधाओं के साथ स्वत: बना रहे हैं।
लैब की रिपोर्ट काफी मुश्किल कर रहे हैं। अब आप कम तनाव के साथ प्रयोगशाला की रिपोर्ट के लिए और तेज समय में त्रुटि प्रसार को पूरा कर सकते हैं।
CertainError कैलक्यूलेटर एप्लिकेशन परंपरागत वैज्ञानिक calculators पर, लेकिन अब अपनी उंगलियों पर एक साथ त्रुटि के प्रसार के साथ पाया कार्यों प्रदान करता है। यह एप्लिकेशन त्रिकोणमितीय, exponentials, लघुगणक और अतिशयोक्तिपूर्ण कार्यों के लिए त्रुटि प्रसार करता है। इन सभी के लिए उलटा कार्य भी शामिल किए गए हैं। किसी भी अन्य वैज्ञानिक, रेखांकन या एप्लिकेशन कैलकुलेटर के साथ ऐसा करने की कोशिश करो और आप कठिनाई और व्यर्थ समय का अनुभव होगा। ये calculators बस त्रुटि विश्लेषण के लिए नहीं बनी हैं और यह उनके काम करने के लिए कदम की एक लंबी प्रक्रिया लेता है। हर कदम पर एक गणना गलती करने के लिए एक मौका है। जब आप आसानी से अपने पहले त्रुटि प्रचार गणना खत्म (साथ यूट्यूब वीडियो छोटे 'चैलेंज' समस्या दिखा देखें) CertainError कैलकुलेटर तत्काल राहत प्रदान करता है।
वहाँ अनिश्चितता अंकगणित के चुनाव में निर्मित में लचीलापन है। अपने प्रोफेसर का उपयोग करता है 'आंशिक भिन्नता' और 'जड़ मतलब वर्ग (आरएमएस),' बस 'भिन्नता' और कैलकुलेटर अनिश्चितता अंकगणित कदम-दर-कदम प्रत्येक ऑपरेशन या समारोह के माध्यम से संभाल लेंगे करने के लिए एप्लिकेशन विधि सेट करते हैं। आप यादृच्छिक त्रुटि के साथ काम करते हैं, तो आप प्रत्येक गणना कदम के लिए आदानों की स्वत: यादृच्छिक नमूना सक्रिय करने के लिए और उसके बाद स्वत: आंकड़े बताते हैं कि एक 95% आत्मविश्वास का स्तर के परिणामों को व्यक्त करने से लाभ 'मोंटे कार्लो' करने के लिए एप्लिकेशन विधि सेट कर सकते हैं। 'अंतराल विधि' अंक की एक वर्दी ग्रिड के साथ इनपुट त्रुटि रेंज का प्रतिनिधित्व करता है और सभी संयोजनों में गणना का मूल्यांकन एक परिणाम सेट उत्पन्न करने के लिए। अधिकतम और परिणाम सेट की न्यूनतम का उपयोग कर परिणाम के साथ-त्रुटि हल हो गई है। उपन्यास तरीकों, 'Chordals' और 'Duals,' ज्यामितीय गणित और पेटेंट लंबित प्रौद्योगिकी पर आधारित हैं। के समान 'अंतराल विधि,' 'डोरी का विधि' अक्सर सबसे ज्यादा मामले त्रुटि देता है ताकि आप यदि आप त्रुटि वृद्धि से परेशानी में हैं जज कर सकते हैं। 'Duals विधि' नंबर और ज्यामिति की संकर का उपयोग करता है और यह निर्भरता समस्या 'सबसे अन्य तरीकों में देखा सुलझाने में बहुत प्रभावी है और यह मजबूत है, क्योंकि यह उड़ाने के बिना इस तरह के विभाजन से शून्य-साथ-त्रुटि के रूप में बातें कर सकते हैं ऊपर (स्क्रीनशॉट उदाहरण देखें)। 'Duals विधि' अक्सर छोटी से छोटी गलती पैदावार के रूप में इस्तेमाल किया गणित अन्य तरीकों कि लगभग या किसी तरह से ओवर-अनुमान त्रुटि के लिए बेहतर है।
CertainError.com वेबसाइट एक app मदद मेनू के रूप में (देखें एप्लिकेशन पर? बटन) में समर्थन और शिक्षा प्रदान करता है, या तो एप्लिकेशन का उपयोग कर या यूट्यूब ट्यूटोरियल (गणित के बिना त्रुटि और अनिश्चितता का वर्णन) और हाल ही में परियोजनाओं का विवरण (करने के लिए लिंक सॉफ्टवेयर, वहाँ उद्योग में इस तरह के विज्ञान और इंजीनियरिंग, गणित और सांख्यिकी, वित्त, खेल और चिकित्सा जैसे क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में सेवा)।