R Programming - Project based

Anda akan belajar bagaimana memprogram dalam R dan bagaimana menggunakan R untuk analisis data yang efektif. Anda akan belajar cara menginstal dan mengkonfigurasi perangkat lunak yang diperlukan untuk lingkungan pemrograman statistik dan menjelaskan konsep bahasa pemrograman umum saat diimplementasikan dalam bahasa statistik tingkat tinggi.

Aplikasi ini mencakup masalah praktis dalam komputasi statistik yang mencakup pemrograman dalam R, membaca data ke dalam R, mengakses paket R, menulis fungsi R, debugging, membuat profil kode R, dan mengatur dan mengomentari kode R. Topik dalam analisis data statistik akan memberikan contoh kerja.

Itulah kekuatan pemrograman R, cukup sederhana untuk dipelajari sambil berjalan. Yang Anda butuhkan hanyalah data dan niat yang jelas untuk menarik kesimpulan berdasarkan analisis data tersebut.

Bahkan, R dibangun di atas bahasa pemrograman S yang pada awalnya dimaksudkan sebagai bahasa pemrograman yang akan membantu siswa belajar memprogram sambil bermain-main dengan data.

Pemrograman R - Aplikasi Poin Tutorial Berbasis Proyek Sertakan Topik: -

Tutorial Dasar Pemrograman R -

- Pemasangan R

- R Studio IDE

- Keuntungan dan Kerugian R

- Paket R

- Kata Kunci dalam Pemrograman R

- Operator di R

- Fungsi R

- String dalam R

- Kelas dan Objek R dan banyak lagi

Pernyataan R dan R Loop -

- R jika Pernyataan

- Pernyataan if-else

- R else if pernyataan

- Pernyataan Saklar R

- R Pernyataan berikutnya

- Pernyataan R Break

- R Untuk Loop

- R ulangi loop

- R while loop dan banyak lagi

Struktur Data di R -

- Vektor R

- Daftar R

- Array R

- Matriks R

- Bingkai Data R

- Faktor R dan banyak lagi

Antarmuka Data dan Visualisasi Data

- R File CSV

- File R Excel

- R File Biner

- File R JSON

- File XML R

- Basis Data R

- Visualisasi Data R

- Bagan Pai R

- Grafik Batang R

- Plot Kotak R

- Histogram R

- Grafik Garis R dan banyak lagi

Regresi R -

- Regresi linier

- R-Regresi Linier Berganda

- Regresi Logistik R

- Regresi R Poisson dan banyak lagi

Statistik R -

- Distribusi Normal R

- Distribusi Binomial

- Klasifikasi R

- Analisis R-Time Series

- R-Random Forest

- Uji-T di R

- Uji Chi-Kuadrat

- R v/s Python dan banyak lagi

Program Latihan R -

R Wawancara Pertanyaan dan jawaban -

Fitur Aplikasi:-

itu benar-benar Gratis.

Mudah dimengerti.

Aplikasi Ukuran Sangat Kecil.