ML Data Science | Python Quiz

Cette application permet d'améliorer / tester les concepts de base avec des QUIZES et une explication détaillée de chaque question.

Si vous êtes intéressé par la science des données, l'apprentissage automatique, préparez-vous et téléchargez cette application.

Vous pouvez améliorer vos compétences en codage python avec cette application.

Devenez un développeur python et prêt pour les entretiens en utilisant cette application.

Téléchargez cette application et commencez votre voyage dans la science des données GRATUITEMENT.

Notre équipe travaille constamment sur le contenu et nous allons ajouter du contenu à chaque mise à jour.

Notre équipe travaille sur le contenu de plus de sujets et nous ajouterons du contenu de temps en temps.

Nous avons gardé notre interface utilisateur très simple.

Bientôt, nous allons commencer à envoyer QUIZ of The Day.

Si vous aimez vraiment cette application, n'oubliez pas de la partager avec vos amis et n'oubliez pas de nous noter sur le Play Store.

La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des informations à partir de données structurées et non structurées, et appliquer des connaissances et des informations exploitables à partir de données dans un large éventail de domaines d'application.

Python Débutant: - Cette application permet de tester les sujets récemment appris.

Intermédiaire / Experts Python: - Cette application permet de rafraîchir les sujets.

Thèmes inclus à partir de maintenant:

1. Basique

2. Variable

3. Opérateur

4. Mutable-immuable

5. Type de données

6. Préséance

7. Chaîne de base

8. Booléen

9. If-Elif-Else

10. Boucle

11. Numéro

12. Chaîne

13. Liste

14. Compréhension

15. Réglez

16. Tuple

17. Dictionnaire

18. Fonction intégrée

19. Fonction définie par l'utilisateur

20. Fonction Lambda

21. Portée de la variable

22. Autre fonction

23. Module de mathématiques

Nos références d'explication:

https://www.w3schools.com/

https://www.geeksforgeeks.org/

https://www.pythonforbeginners.com/

Suivez-nous sur:

https://www.facebook.com/ML-Data-Science-1046783272377001