mPING

mPING به روز شد 2 سپتامبر 2020! اکنون بروزرسانی را بارگیری کنید!

*********************************************** **********************

پروژه شناسایی هواشناسی نزدیک به زمین (mPING) به شما ، شهروند دانشمند ، برای تماشای و گزارش بارندگی نیاز دارد.

mPING به دنبال داوطلبانی از هر سن و هر زمینه ای است تا مشاهدات خود را انجام دهد - معلمان ، کلاس ها ، خانواده ها ، همه و هر کس! این برنامه پورتال شما برای ارائه مشاهدات به محققان در NSSL است. گزارش های شما به آنها کمک می کند تا الگوریتم هایی را که از رادارهای جدید دو قطبی جدید NEXRAD به روزرسانی شده برای شناسایی و گزارش نوع بارشی که می بینید ، استفاده کنند و آنها را اصلاح کنند. برای انجام یک کار خوب ، ما به ده ها هزار مشاهده از سراسر ایالات متحده نیاز داریم. ما فقط با کمک شما می توانیم موفق شویم.

ناظران داوطلب mPING می توانند هر زمان که می خواهند ، از کمی به مقدار زیاد ، و انجام مشاهدات. ایده اصلی ساده است: NSSL داده های راداری را از رادارهای NEXRAD در منطقه شما به همراه داده های صدابردار از مدل های ما در هنگام وقوع طوفان جمع آوری می کند و از داده های شما برای توسعه و اعتبارسنجی الگوریتم های جدید و بهتر استفاده می کند. ما دو منطقه تمرکز داریم: انواع بارش زمستانی ، مانند باران ، باران یخبندان ، نم نم باران ، نم نم باران ، برف ، گراپل ، گلوله های یخ ، باران و برف مخلوط ، گلوله های یخ مخلوط و برف و حتی مشاهدات "هیچ" در هنگام بارندگی متوقف شد ، حتی اگر فقط مختصر باشد.

چرا؟ از آنجا که رادارها نمی توانند نزدیک زمین را در فواصل دور ببینند و حسگرهای سطح اتوماتیک فقط در فرودگاه ها هستند. اما افرادی که تحت تأثیر آب و هوای زمستانی هستند همه جا هستند بنابراین ما نیاز داریم که به ما بگویید در جایی که هستید چه اتفاقی می افتد.

اما ما به بیش از جزئیات آب و هوای زمستانی نیاز داریم: در هنگام طوفان رعد و برق ، باید بدانیم که آیا تگرگ می بارد یا اگر رخ دهد ، اندازه آن چقدر است. اندازه گیری با خط کش بهترین کار است اما ، هر کاری که می کنید ، در امان باشید.

تنها کاری که باید انجام دهید استفاده از این برنامه برای انتخاب نوع بارندگی است. به ما بگویید چه چیزی به زمین می خورد. دانشمندان NSSL گزارش شما را با آنچه رادار شناسایی کرده است و مدلهای ما فکر می کنند جو انجام می دهد مقایسه می کنند و از آن برای توسعه فن آوری ها و تکنیک های جدید برای تعیین نوع بارندگی مانند برف ، یخ ، باران یا تگرگ و اندازه آن استفاده می کنند. افتادن در جایی.