Backpropagation


3.2 توسط honzour
07/05/2021 نسخه‌های قدیمی

درباره‌ی Backpropagation

یک مثال ساده از الگوریتم پس انتشار.

یک مثال ساده از الگوریتم پس انتشار. بیشتر بدانید شبکه عصبی توابع پایه کوچک مانند نمونه از پیش تعریف شده: AND، XOR یا از راه دور 2D. واردات و صادرات از وظایف سفارشی از و به XML یا CSV به خوبی قابل خواندن است. ادغام با WWW مرورگر. ایجاد جدید و یا ویرایش وظایف لود در یک ویرایشگر نیز امکان پذیر است. شما می توانید آناتومی شبکه و تمام وزن و نیز در نتیجه با مشخص شده مجموعه آموزشی و یا خروجی دقیق برای مجموعه ورودی را نشان می دهد. اگر failes یادگیری، راه اندازی مجدد الگوریتم یادگیری تمام یا وزن نورون فقط تک. آلفا سرعت یادگیری خودکار و قابلیت تنظیم است. راهنما در هر صفحه نمایش. این برنامه ممکن است برای دانش آموزان از یک دوره عمومی از شبکه های عصبی مصنوعی مفید است. این نشان می دهد خوب است که یادگیری شبکه های عصبی یک کار پیچیده و پس انتشار عمومی بدون هر گونه پیشرفت تنها می تواند حل وظایف بسیار ساده است.

جدیدترین چیست در نسخه‌ی 3.2

Last updated on 24/08/2021
Java export. Adds button. Targeted to 29 SDK.

اطلاعات تکمیلی برنامه

آخرین نسخه

3.2

بارگذاری شده توسط

Kaji Famz

نیاز به اندروید

Android 4.0.3+

در دسترس در

گزارش

گزارش محتوای نامناسب

نمایش بیشتر

جایگزین Backpropagation

کشف کنید