Digital Image Processing

Manual de procesamiento digital de imágenes con diagramas, aprenda un tema en un minuto

La aplicación es un manual gratuito completo de procesamiento de imágenes digitales que cubre todos los temas importantes con notas detalladas, diagramas, ecuaciones, fórmulas y material del curso.

La App está diseñada para un rápido aprendizaje, repasos, referencias al momento de exámenes y entrevistas.

Este libro electrónico de ingeniería cubre la mayoría de los temas relacionados y una explicación detallada con todos los temas básicos.

Algunos de los temas cubiertos en esta aplicación de procesamiento de imágenes digitales son:

1. Propiedades globales utilizando el modelo B-rep

2. Fundamentos de la compresión

3. Compresión de datos sin pérdida

4. Restauración de imágenes

5. Modelos de degradación invariante de posición lineal

6. Elementos de la percepción visual

7. Percepción del color

8. Muestreo y cuantificación de imágenes

9. Relación básica entre píxeles

10. Transformaciones geométricas básicas

11. Introducción a la transformada de Fourier y DFT

12. Transformada rápida de Fourier

13. Propiedades de la transformada de Fourier bidimensional

14. Transformaciones de imagen separables

15. Transformadas de Walsh, Hadamard, coseno discreto, Haar y Slant

16. Métodos de dominio espacial

17. Manipulación de escala de grises y ecualización de histogramas

18. Resta de imágenes y promedio de imágenes

19. Filtrado espacial en imágenes

20. Filtros de suavizado en imágenes

21. Filtros de nitidez en las imágenes

22. Filtros derivados sobre imágenes

23. Filtros laplacianos en imágenes

24. Dominio de la frecuencia

25. Filtrado homomórfico

26. Proceso de restauración de imágenes

27. Modelo de degradación de imagen

28. Modelos de ruido

29. Características de los modelos de ruido

30. Filtros de estadísticas de pedidos

31. Filtros adaptativos - Procesamiento digital de imágenes

32. Algoritmo de mínimos cuadrados medios (LMS)

33. Restauración y reconocimiento de imágenes ciegas

34. Filtrado pseudo-inverso

35. Descomposición en valores singulares

36. Compresión sin pérdidas

37. Compresión con pérdida

38. Compresión Lempel-Ziv-Welch (LZW)

39. Descompresión Lempel-Ziv-Welch (LZW)

40. Codificación de plano de bits

41. Modulación de código de pulso diferencial (DPCM)

42. Representación de imágenes

43. Transformar la codificación

44. Codificación de imágenes Wavelet

45. Compresión JPEG

46. ​​Compresión MPEG

47. Conceptos básicos de la cuantificación vectorial

48. Segmentación de imágenes

49. Detección de bordes

50. Umbral de imagen

51. Segmentación basada en regiones

52. Modelos de representación de límites

53. Estructura de datos de modelos de representación de límites

54. Modelo de límites basado en vértices

55. Modelos de límites basados ​​en caras

56. Representación gráfica

57. Validez de los modelos de contorno

58. Modeladores facetados para algunos sistemas B-rep

59. Dibujo bidimensional y medio

60. Ventaja y desventaja de la representación de límites

61. Aproximación poligonal

62. Algoritmo para contornos cerrados

63. Solución para contornos cerrados

64. Algoritmos heurísticos

65. Aproximación poligonal de objetos múltiples

66. Algoritmos óptimos para el problema min-#

67. Búsqueda reducida iterativa

68. Descriptores de límites

69. Medidas de distancia radial

70. Análisis discriminante lineal

71. Algoritmo de búsqueda reducido

72. La transformada de Hough

73. Técnicas de detección de bordes

74. Laplaciano de Gaussiano

75. Canny - Algoritmo de detección de bordes

76. Fundamentos del color

77. El modelo de color RGB

78. Modelos de color aditivos frente a sustractivos

79. Especificación interactiva de color

80. Procesamiento de imágenes en color

81. Primarias CIE

82. El modelo HSI

83. El modelo YIQ

84. Transferencia de color a imágenes en escala de grises

85. Conceptos básicos del procesamiento de imágenes a todo color

86. Corte de color

87. Correcciones de tono y color

88. Corte de intensidad

89. Transformación de intensidad a color

90. Procesamiento de imágenes morfológicas

91. Dilatar una imagen

92. Elementos estructurantes

93. Descomposición de elementos estructurantes

No se enumeran todos los temas debido a limitaciones de caracteres.

Cada tema se completa con diagramas, ecuaciones y otras formas de representaciones gráficas para un mejor aprendizaje y una rápida comprensión.

Esta aplicación será útil para una referencia rápida. La revisión de todos los conceptos se puede terminar en varias horas usando esta aplicación.

El procesamiento de imágenes digitales es parte de los cursos de educación en ingeniería y los programas de licenciatura en tecnología de varias universidades.