Cloud Computing Tutorial

Nube Tutorial proporciona conceptos básicos con 151 + HR Entrevista de preguntas y respuestas.

Cloud Computing - La tecnología de procesamiento de datos distribuido en el que se proporcionan algunos recursos y capacidades de información escalables como un servicio a múltiples clientes externos a través de la tecnología de Internet. Aprender computación en nube en un entorno de aprendizaje muy mejorada con más lecciones, la práctica real de oportunidades y apoyo de la comunidad. Aprender técnicas de computación en nube es otro curso de programación gratuita al Cloud Computing Tutorial.

Amazon Web Services (AWS) es la Web nube de Amazon plataforma de alojamiento que ofrece soluciones flexibles, escalables, fiables y fáciles de usar y rentables. Este tutorial cubre varios temas importantes que ilustran cómo funciona AWS y cómo es beneficioso para hacer funcionar su página web en Amazon Web Services.

🔹 Más nube conceptos básicos de computación concepto incluye (AWS Tutorial y Microsoft Azure Tutorial) todos los siguientes conceptos:

Una infraestructura de equipo, normalmente presentado en forma de virtualización. Es un servicio en el concepto de cloud hosting. - Una plataforma integrada para el desarrollo, implementación, prueba y soporte de aplicaciones web. Presentado como un servicio sobre la base del concepto de cloud hosting. - ¿Es el modelo de negocio de licencia de software, lo que implica el desarrollo y soporte del fabricante del software. Los clientes también tienen la oportunidad de uso pagado de la misma, por lo general a través de la licencia de Internet.- Otro modelo de negocio del software, que es un modelo ligeramente mejorada del SaaS, especialmente relacionados con el uso de múltiples servicios al mismo tiempo que sea necesario para completar el trabajo.

🔹 Cloud Computing Características:

1. Cloud Computing Tutorial ofrece más de 125 preguntas que se preparan para cualquier tipo de entrevista.

2. La cuestión son reales preguntas formuladas en algunas de las entrevistas regulares que los gustos de Accenture, IBM, Wipro, Infosys, L & T, TechMahindra y muchos otros.

3. Proporcionar una opción para el usuario para practicar su / sus propias respuestas como su aplicación presentará su con la pregunta. El usuario puede pensar en su respuesta luego comparar cómo su respuesta es diferente de nuestra respuesta.

4. AWS tutorial y Microsoft Azure Tutorial preguntas de la entrevista ha sido categorías para facilitar su uso.

🔹 IaaS (Infraestructura como Servicio)

- Amazon (EC2 - Elastic Compute Cloud)

- HP (servicios en la nube para empresas - Calcular)

- IBM (SmartCloud Enterprise)

- Microsoft (Microsoft Private Cloud)

- JoyentCloud (SmartMachines)

- Rackspace (Servidores Cloud)

- VMware (VMware vSphere, vCloud)

🔹 PaaS (Plataforma como Servicio)

- Amazon (Amazon Web Services)

- Google (Google App Engine (Python, Java, Go)

- HP (Cloud Application Delivery)

- IBM (aplicaciones de servicios de SmartCloud)

- Microsoft (Windows Azure (incluye .NET, Node.js, Java, PHP))

- JoyentCloud (Node.js)

- Rackspace (Cloud Sitios)

- Salesforce.com (Force.com)

- VMware (VMware vFabric (Java primavera), vCloud API)

🔹 SaaS (Software como servicio)

- Amazon (Amazon Web Services)

- Google (Google Aps)

- HP (HP Software as a Service)

- (productos SaaS) de IBM

- Microsoft (MS Office 365)

- Rackspace (correo electrónico y aplicaciones)

- Salesforce.com (Salesforce.com)

🔹 almacenamiento

- Amazon (S3 (Simple Storage Service))

- Google (Google Cloud Storage)

- HP (servicios en la nube para empresas - Calcular)

- IBM (SmartCloud Enterprise - almacenamiento de objetos)

- Microsoft (Microsoft Private Cloud)

- Rackspace (Cloud Files)

🔹 Nube de computación tutorial cubre los conceptos tutoriales Microsoft Azure:

- Componentes de Microsoft Azure

- Módulo de Cálculo Microsoft Azure

- Controlador Tela Microsoft Azure

- Almacenamiento Microsoft Azure

- Microsoft Azure Blob

- Azure colas de Microsoft

- Tablas Microsoft Azure

- Microsoft Azure CDN

- Microsoft Azure Seguridad

- Los centros de datos de Microsoft Azure

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