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Tensorflow-Klassifikator mit benutzerdefiniertem Dataset
TF Multi Classifier App verwendet Tensorflow Lite, um Kamerabilder in Echtzeit zu klassifizieren.
Die Ergebnisse werden oben auf dem Bildschirm angezeigt.
Die App unterstützt diese Verarbeitungshardware:
- CPU (alle Telefone)
- NNAPI (erfordert Android 8.1 oder höher)
- GPU (erfordert OpenGL ES 3.1 oder höher)
Die App startet mit einem Standard-Google-Dataset. Wenn Sie möchten, können Sie ein benutzerdefiniertes Dataset einfügen.
Das Defaul-Dataset lautet: quantisiertes Mobilenet-Modell (mobilet_quant_v1_224).
Sie können die folgenden Datensätze von hier herunterladen: http://bit.ly/2BvvDNT
- Hunderasse (erstellt mit Transfer Learning)
- Hund gegen Katze (erstellt mit Transfer Learning)
- Bird (konvertiert aus Google Pb-Dataset)
- Insect (konvertiert aus Google Pb-Dataset)
- Werk (konvertiert aus Google Pb-Dataset)
- Seefood (konvertiert von Google Pb-Dataset)
Sie finden mein Tutorial hier: http://bit.ly/2V3giK9
NB: Für benutzerdefinierte App kontaktieren Sie mich.
Bitte bewerten und bewerten, damit ich es besser machen kann!
Was ist neu in der neuesten Version 2.3.2
Last updated on Mar 9, 2024
v2.3.2
- Updated Target API Level
- Fixed camera permission
v2.3.0
- Updated Tensorflow library
- Internal fixes
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TF Multi Classifier
2.3.2 by edodm85
Mar 9, 2024