Holen Sie sich alle Bücher über Datenvisualisierung und Data Science
Datenvisualisierung ist der Prozess des Erstellens und Übersetzens großer Datensätze und Metriken in Diagramme.
Grafiken, prädiktive Analysen und andere visuelle Elemente. Datenvisualisierungstools basieren hauptsächlich auf durchgeführten Analysen
von Analysten wie Business Intelligence Analyst. Viele Analysen wie Data Analytics, Big Data Analytics,
Seiteneinblicke, prädiktive Analysen, Webanalysen, Personenanalysen, Perspektivenanalysen, Marketing
Analytics, Social Media Analytics, Descriptive Analytics, Advanced Analytics, Website Analytics, Lernen
Analysen, Finanzanalysen, digitale Analysen, Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Rede
Analyse, Diagnoseanalyse, Augmented Analytics, Synapsenanalyse, Hashtag-Analyse, Echtzeit
Analytics usw. Visualisierungen variieren wie Informationsvisualisierung, Blasendiagramme, kreative Visualisierung,
Diagrammvisualisierung, in der Sie diese Visualisierungen erkunden und sich von ihnen erklären lassen können.
Die Themen, die Sie in den Büchern erhalten, sind:
Architekturkonzepte
Architekturbeispiele
Architekturübersicht
Fallstudien-Überprüfung
Datenföderation
Datenintegration
Datenvirtualisierung
Datenlagerung
Bereitstellung und Betrieb
Design- und Modellentwicklung
Entdeckung
Stiftung
Menschliche Faktoren
Integrationsprojekte
Management-Ressourcen
Management Fortgeschrittene Themen
Monitor
Leistungsoptimierung
Praktische Daten
Rezension
Fähigkeiten, Kompetenzen,
Virtualisierungsplattformen
