CIPT Exam Study Guide

Bereiten Sie sich mit diesem fokussierten und umfassenden Lernleitfaden, der auf dem aktuellen CIPT Body of Knowledge (v4.0, gültig ab September 2025) basiert, optimal auf die IAPP-Zertifizierungsprüfung zum Certified Information Privacy Technologist (CIPT) vor.

Der CIPT-Lernleitfaden gliedert alle Inhalte in die fünf offiziellen Prüfungsbereiche: Die Rolle des Datenschutztechnologen im Unternehmen; Datenerfassung, -nutzung, -weitergabe und -löschung; Datenschutzrisikomanagement; Datenschutz durch Technikgestaltung; und Datenschutztechnik und Datenschutzgovernance. So lernen Sie genau das, was in der Prüfung abgefragt wird.

VIER LERNMÖGLICHKEITEN

• Über 170 Karteikarten – zum Umblättern antippen, nach Prüfungsgebiet kategorisiert

• Über 120 Multiple-Choice-Fragen mit ausführlichen Erklärungen

• Begriffs-Zuordnungsspiel – ordnen Sie über 110 Schlüsselbegriffe in Fünferrunden einander zu

• Durchsuchbares Glossar mit über 110 Begriffen und über 40 Modellen und Kennzahlen

BEHANDELTE THEMEN

• Grundlagen und Rolle: FIPPs, OECD-Prinzipien, DSGVO/CCPA-Konzepte, Rollen der Daten-Governance (Datenschutzbeauftragter, Eigentümer, Steward, Custodian), Datenschutzrisikomodelle (Nissenbaum, Calo, FAIR, NICE), Datenethik und Verzerrungen bei automatisierten Entscheidungen

• Bedrohungsmodellierung: Soloves Taxonomie, LINDDUN, MITRE PANOPTIC, Bedrohungs-/Schwachstellen-/Angriffskonzepte

• Datenlebenszyklus: Minimierung, Einwilligungsmanagement, Aufbewahrung und sichere Vernichtung, Aggregationsrisiko, Verarbeitungstrennung, Web-Scraping-Risiken

• Datenschutztechnologien und De-Identifizierung: Anonymisierung, Pseudonymisierung k-Anonymität, l-Diversität, t-Nähe, differentielle Privatsphäre, homomorphe Verschlüsselung, sichere Mehrparteienberechnung, Zero-Knowledge-Beweise, föderiertes Lernen, Tokenisierung, Hashing und Verschlüsselung

• Tracking & Überwachung: Cookies, Fingerprinting, Adtech und Echtzeit-Bidding, Dark Patterns, Biometrie, Standortverfolgung, IoT, Arbeitsplatzüberwachung

• Datenschutz durch Technikgestaltung: Cavoukians 7 Prinzipien, Art. 25 DSGVO, datenschutzfreundliches UX, wertorientiertes Design, Usability-Tests

• Datenschutztechnik & Governance: NIST-Datenschutzziele, SDLC-Integration, Datenschutz-Folgenabschätzungen, Datenflussdiagramme, Dateninventar, RoPA, ISO/IEC 27701, NIST Privacy Framework, Datenschutzrisiken von KI/ML (Modellinversion, Mitgliedschaftsinferenz, LLMs)

Starten Sie kostenlos mit einer Vorschau aller Abschnitte. Schalten Sie Premium mit einem einmaligen Kauf oder einem günstigen Monatsabonnement frei – beide beinhalten den gesamten Fragenpool, das Glossar und die Modell- & Metrikbibliothek.

Diese App dient dem unabhängigen Lernen und steht in keiner Verbindung zur International Association of Privacy Professionals (IAPP). Sie wird weder von der IAPP unterstützt noch gesponsert. Alle Markenrechte gehören den jeweiligen Inhabern. Prüfungsinhalte und -richtlinien können sich ändern – informieren Sie sich daher stets bei der zuständigen Zertifizierungsstelle über die aktuellen Anforderungen.