Artificial Intelligence

Best App auf Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), lernen, ein Thema in einer Minute

Die App ist eine komplette kostenlose Handbuch der Künstlichen Intelligenz mit Diagrammen und Grafiken. Es ist Teil der Informatik oder Software-Engineering-Ausbildung, die wichtige Themen, Notizen, Nachrichten und Blog zum Thema bringt. Die App dient als Kurzanleitung auf dieser Engineering-Thema.

Es umfasst mehr als 600 Themen der Künstlichen Intelligenz, Automata, Echtzeitsysteme & Neuro Fuzzy im Detail. Die Themen werden in fünf Einheiten unterteilt.

Jedes Thema ist komplett mit Grafiken, Gleichungen und andere Formen der grafischen Darstellungen für ein besseres Lernen und schnelles Verständnis. Die App wird eine schnellere Lernen und schnelle Änderungen zu diesem Thema.

Wenige Weitere Themen, die in der App enthalten wurden, sind

Automata

Neuronales Netz Fuzzy-Systeme

Echtzeitsysteme

Einige der Themen, die in dieser Anmeldung abgedeckt sind:

1. Turing-Test

2. Einführung in die Künstliche Intelligenz

3. Geschichte von AI

4. Der AI-Zyklus

5. Wissensrepräsentation

6. Typische AI ​​Probleme

7. Grenzen der AI

8. Einführung in die Agents

9. Agent-Leistung

10. Intelligente Agenten

11. Struktur von intelligenten Agenten

12. Arten von Agentenprogramm

13. Tor basierte Agents

14. Utility-basierende Mittel

15. Agenten und Umgebungen

16. Agenten-Architekturen

17. Suche nach Lösungen

18. Staat Spaces

19. Graph Suche

20. Allgemeine Suchalgorithmus

21. Uninformed Suchstrategien

22. Breitensuche

23. heuristische Suche

24. AÃ ¢ Ë † â € "Suchen

25. Suchen Baum

26. Tiefensuche

27. Eigenschaften der Tiefensuche

28. Bidirektionale Suche

29. Suchen Graphs

30. Informierte Suchstrategien

31. Methoden der Informierte Suche

32. Greedy Search

33. Nachweis der Zulässigkeit von A *

34. Eigenschaften von Heuristiken

35. Iterative-Vertiefen A *

36. Sonstige Speicher begrenzt heuristische Suche

37. N-Queens eample

38. Adversarial Suche

39. Genetische Algorithmen

40. Spiele

41. Optimale Entscheidungen in Spielen

42. Minimax-Algorithmus

43. Alpha Beta Pruning

44. Backtracking

45. Konsistenz Driven Techniques

46. ​​Pfad Konsistenz (K-Konsistenz)

47. Look Ahead

48. Aussagenlogik

49. Syntax von Aussagenlogik

50. Wissensrepräsentation Reasoning

51. Aussagenlogik Inference

52. Propositionale Definite Klauseln

53. Knowledge-Level-Debugging

54. Geschäfts Inference

55. Korrektheit und Vollständigkeit

56. First Order Logic

57. Vereinigung 58. Semantics

59. Herbrand-Universum

60. Korrektheits, Vollständigkeit, Konsistenz, Erfüllbarkeit

61. Auflösung

62. Herbrand Revisited

63. Nachweis als Such

64. Einige Beweisstrategien

65. Nicht-Monotone Reasoning

66. Truth Maintenance Systems

67. Regelbasierte Systeme

68. Rein Prolog

69. Vorwärts Verkettungs

70. rückwärts Chaining

71. Wahl zwischen Vorwärts- und Rückwärtsverkettung

72. UND / ODER-Bäume

73. Hidden-Markov-Modell

74. Bayes-Netzwerke

75. Lernthemen

76. wachtes Lernen

77. Decision Trees

78. Wissensrepräsentation Formalismen

79. Semantische Netze

80. Inference in einem semantischen Netz

81. Erweiterung Semantic Nets

82. Frames

83. Slots als Objekte

84. Interpretieren Rahmen

85. Einführung in die Planung

86. Problem vs. Planungslösung

87. Logikbasierte Planung

88. Planungssysteme

89. Planung als Suche

90. Situationsraumplanungsalgorithmen

91. Partial-Auftragsplanung

92. Plan-Raumplanungsalgorithmen

93. Verschachtelung vs. Nicht Verschachtelung von Sub-Plan Steps

94. Einfache Socken / Schuh Beispiel

95. Probabilistic Reasoning

96. Überprüfung der Wahrscheinlichkeitstheorie

97. Semantics von Bayesian Networks

98. Einführung in die Lern

99. Taxonomy of Learning Systems

100. mathematische Formulierung des induktiven Lernproblem

AI wird eine der wichtigsten Technologien in den kommenden Tagen zu sein. Es ist eine Studie haben muss für das Engineering, Informatik, Software-Engineering und andere kognitive Wissenschaft Studenten. Es werde auch für die mechanische extrem wichtig sein, Automobil- und Elektrotechnik-Studenten und Profis.

Laden Sie die App für die Einführung in die AI und der damit verbundenen Technologie.