Data Science with Python : Ful

完全脱机使用Python掌握数据科学

数据科学是通过组织，处理和分析数据从大量不同的数据集中获取知识和见解的过程。它涉及许多不同的学科，例如数学和统计建模，从数据源中提取数据并应用数据可视化技术。通常，它还涉及处理大数据技术以收集结构化和非结构化数据。下面我们将看到一些使用数据科学的示例场景。

包含的章节

    数据科学导论

    数据科学环境设置

    大熊猫

    脾气暴躁的

    Matplotlib

    数据运算

    数据清理

    处理CSV数据

    处理JSON数据

    处理XLS数据

    关系数据库

    NoSQL数据库

    日期和时间

    数据整理

    资料汇总

    阅读HTML页面

    处理非结构化数据

    单词标记化

    词干和词法化

    图表属性

    图表样式

    箱形图

    热图

    散点图

    气泡图

    3D图表

    时间序列

    地理资料

    图形数据

    衡量中心趋势

    测量方差

    正态分布

    二项分布

    泊松分布

    伯努利分布

    P值

    相关性

    卡方检验

    线性回归