AI Thermometer

通过分析倾倒噪音来测量热水温度

当您将热水倒入杯子时，此应用程序会监听并分析倾倒的噪音以估计水温。

在最佳条件下进行测试时，精度达到±4度，但通常较低。在高温下精度较高，例如对于在正确的温度下冲泡不同的茶，但不适用于低于50°C（122°F）的温度。

该应用程序可视化概率分布，并给出温度的80％置信区间，该温度取决于容器，浇注技术和背景噪声。概率分布已在多种设置中得到验证，但仍假定浇注设置为先验分布。

它是如何工作的？

水和空气的性质随温度而变化。这导致浇水产生噪音的方式发生变化。这个应用程式使用预先训练的机器学习模型来分析倾倒的噪音，以获得温度的估算值。倒的时间越长，它收到的噪音就越大，并且可以给出更好的估计。