Predictive Analytics

Um aplicativo de observação e análise de ativos para fins de rastreamento.

Este aplicativo foi criado no contexto da crescente necessidade de soluções de negócios orientadas a dados. Existem três áreas principais em que os dados são importantes para uma empresa: melhorar a tomada de decisões, melhorar as operações e monetizar os dados. Guiados por essas três necessidades, projetamos ferramentas para podermos impactar as empresas e as organizações em relação a três pilares de Dados para descoberta, Dados para decisões e Dados para dividendos

Hoje, as ferramentas de inteligência de negócios geralmente exigem muito pouco, se houver, suporte do departamento de TI. Os gerentes de negócios podem personalizar os painéis para exibir os dados que desejam ver e executar relatórios personalizados em tempo real. As mudanças na maneira como os dados podem ser extraídos e visualizados permitem que os executivos de negócios que não possuem formação em tecnologia possam trabalhar com ferramentas de análise e tomar decisões baseadas em dados.

O gerenciamento de decisões orientado a dados geralmente é realizado como uma maneira de obter uma vantagem competitiva. Vários estudos demonstraram que as organizações orientadas principalmente pela tomada de decisões baseadas em dados tinham taxas de produtividade e lucros mais altos. No entanto, é mais fácil dizer do que fazer a integração de grandes quantidades de informações de diferentes áreas da empresa e combiná-las para obter dados acionáveis ​​em tempo real. Requer uma combinação de mudança de cultura e

Essas principais tendências que moldam o setor nos impulsionaram a participar de um novo posicionamento estratégico para navegar e buscar alinhamento com as novas dispensações.

Esta plataforma suportará os seguintes

Para criar uma organização orientada a insights, o aplicativo oferecerá suporte aos seguintes espectros

1. Análise de Dados

2. Implantação de ferramentas

3. Coaching e treinamento de profissionais

1.Coletas de dados e análises

• Transforme dados em insight e atue sobre esse insight.

• Avalie quantitativamente a eficácia dos insights e as ações tomadas em resposta aos insights gerados.

• Reconsidere toda a gama de dados internos, externos e não estruturados a serem capturados como parte de cada iniciativa.

2.Instalação de ferramentas

• Intercalar em uma infraestrutura de data lake para permitir o armazenamento e o processamento de Big Data.

• Colete coordenadas GPS para criar uma plataforma de sistema de informações geográficas que permita o compartilhamento e a geração de informações.

• Estabeleça um modelo de informações bem projetado para garantir que o foco da análise se alinhe aos objetivos de negócios.

• Fortalecer os sistemas de gerenciamento interno, desenvolvendo ferramentas de gerenciamento para aversão ao risco, Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics para otimização de desempenho.

3.Coaching e Formação de Profissionais

• Crie uma mudança de mentalidade para desencadear a transformação de domínio afetivo no cenário de trabalho em mudança.

• Demonstrar uma maior conscientização sobre a importância da análise de dados.

• Intervenções temáticas de treinamento para diretoria, TI, gerenciamento, administração, operações

• Melhorar a eficiência operacional através do uso de modernos painéis de relatórios.

• Apresentar uma compreensão da importância do pensamento inovador e analítico.

• Gere idéias mais inovadoras em toda a organização.

• Manter uma mentalidade positiva após mudanças na dinâmica dos negócios