Machine Learning

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Tutorial de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um subconjunto de inteligência artificial (IA) que predica o recurso dependendo da experiência anterior.

o aprendizado de máquina usa um modelo estatístico que o computador usa para executar com eficácia uma tarefa específica sem usar programação explícita.

No aplicativo aprenda aprendizado de máquina, inteligência artificial, aprendizado profundo, rede neural, python, linguagem R e muito mais ...

Aprendemos em aprendizado de máquina

- Conceitos

-Tipos de aprendizagem

-Aprendizagem Supervisionada

-Aprendizagem não supervisionada

- Pré-processamento, análise e visualização de dados

- Dados de treinamento e dados de teste

-Formulários

-Regressão

- Algoritmos

- algoritmo de árvore de decisão

-Suporte a máquinas de vetor (SVM)

-Naive bayes algoritmo

-KNN (k-vizinhos mais próximos)

- K-significa

-Floresta aleatória

- Algoritmo de redução dimensional

- algoritmos de reforço

inteligência artificial

-Visão geral de ai

- Sistemas inteligentes

-Agentes e ambientes

- Algoritmos de pesquisa populares

- Sistemas de lógica difusa

-Processamento de linguagem natural

-Sistemas especializados

-Robótica

-Redes neurais

Também aprenda mais sobre aprendizagem profunda , Rede neural em detalhes e também a pergunta da entrevista de ML, linguagem R, IA, Python, IOT adicionada.