সংখ্যা বিশ্লেষণ হল উন্নত পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, পাঠ্য বিশ্লেষণ এবং বেঁচে থাকার বিশ্লেষণের জন্য একটি পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার। এটি SPSS, Minitab, Excel, CSV, STATA এবং SAS এর মত একাধিক ডেটা ফরম্যাট সমর্থন করে। সফ্টওয়্যারটি গড় পার্থক্য পরীক্ষা (টি-টেস্ট, আনোভা), লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং কে-মিন ক্লাস্টারিংয়ের জন্য শক্তিশালী গ্রাফ এবং টেবিল সরবরাহ করে। টেক্সট ক্লাউড ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপনাকে সেকেন্ডের মধ্যে অসংগঠিত গ্রাহক প্রতিক্রিয়া পাঠ্য ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে। স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেটগুলির সাথে যে কোনও সময়, যে কোনও জায়গায় সহজেই আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করুন৷
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবসা, সমাজ এবং আমরা কীভাবে জীবনযাপন করি তার উন্নতির জন্য গুরুত্বপূর্ণ। নতুন পণ্যের বিকাশের জন্য বাজার গবেষণা, বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা এবং হাসপাতালে চিকিৎসা গবেষণা সবই বাস্তব, পরীক্ষামূলক বা জরিপ ডেটার উপর ভিত্তি করে আকর্ষণীয়, পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ডেটা প্যাটার্নের সন্ধান করছে। সংখ্যা বিশ্লেষণগুলি এমন ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা কোডিং এবং পরিসংখ্যানে ভাল নন, কিন্তু তাদের মোবাইল ডিভাইসে তাদের গবেষণার জন্য দ্রুত এবং সহজে বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে৷
অতীতে, ডেটা বিশ্লেষণের অর্থ ছিল ডেটা প্রস্তুত করার জন্য ঘন্টা ব্যয় করা, সারাংশের পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্ত করা, অনুমানের উপর ভিত্তি করে অসংখ্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করা এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্ক খুঁজে পাওয়া। বিশেষ করে নতুনদের জন্য, সঠিক পরিসংখ্যানগত মডেল নির্বাচন করা এবং ফলাফল ব্যাখ্যা করা ব্যথার বিষয় এবং যথেষ্ট সময় এবং প্রচেষ্টার প্রয়োজন। এখন এটি ক্লিক এবং অটোমেশনের মাধ্যমে করা যেতে পারে যা প্রক্রিয়াটিকে কমপক্ষে 10 বার দ্রুত করতে পারে।
সংখ্যা বিশ্লেষকের সাহায্যে, কম্পিউটার স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি প্রয়োগ করবে এবং পরিসংখ্যানগত ফলাফলগুলি সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করবে।
কারণ কম্পিউটার জানে যে কোন পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি ব্যবহার করতে হবে, আপনি একবারে 100 টিরও বেশি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ চালাতে পারেন৷ পরিসংখ্যানগত ফলাফল, যেমন লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং ANOVA, শুধুমাত্র পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ফলাফলই দেখায় না, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং প্রান্তিক প্রভাব সহ গ্রাফ এবং উপগোষ্ঠীর মধ্যে পরিসংখ্যানগত পার্থক্যের সাথে কোড করা টেবিলগুলিও দেখায়।
আপনার নিজের ডেটা আপলোড করতে, প্রথমে ডাউনলোড করুন বা iCloud স্টোরেজে আপনার ডেটা সরান৷ তারপর ডেটা বিভাগে আপলোড বোতামে ক্লিক করুন। আপনি সহজেই ডেটা আপলোড এবং ব্যবহার করতে পারেন। লেবেলযুক্ত সার্ভে ডেটা (SPSS) সহ বিভিন্ন ডেটা ফর্ম্যাট সমর্থিত।
বর্তমানে আপলোড ফাইলের আকার 2Mb পর্যন্ত সীমাবদ্ধ।
যারা আপনার প্রতিষ্ঠান (বিশ্ববিদ্যালয় বা কোম্পানি) থেকে অ্যাক্টিভেশন কোড পেয়েছেন তাদের জন্য অ্যাকাউন্টের অধীনে আপগ্রেড পৃষ্ঠায় কোডটি লিখুন।
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান
-সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান
-ফ্রিকোয়েন্সি টেবিল
-ক্রসট্যাব (চি-বর্গ টেস্ট)
-পিভট টেবিল
- পারস্পরিক সম্পর্ক
-পাঠ্য বিশ্লেষণ
গড় পার্থক্য পরীক্ষা
-একটি নমুনা টি-পরীক্ষা
-জোড়া নমুনা টি-পরীক্ষা
-স্বাধীন নমুনা টি-পরীক্ষা
-আনোভা (ভ্যারিয়ান্সের বিশ্লেষণ) পরীক্ষা
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ
- লিনিয়ার রিগ্রেশন
- ফিক্সড ইফেক্ট রিগ্রেশন
- পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ
ক্লাস্টারিং বিশ্লেষণ
- কে- মানে ক্লাস্টারিং
বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ
- কাপলান মেয়ার প্লট
সাম্প্রতিক সংস্করণ
0.1.5আপলোড
Nguyễn Văn Hùng
Android প্রয়োজন
Android 6.0+
সামগ্রীর রেটিং
Everyone
নিরাপত্তা রিপোর্ট
এখনই যাচাই করুন
রিপোর্ট করুন
অনুপযুক্ত হিসাবে ফ্ল্যাগ করুনLast updated on Aug 19, 2024
Top menu changes (Account)