Deep Learning with Python

এই অ্যাপ্লিকেশনটির লক্ষ্য হ'ল গভীর শিক্ষার উত্সাহী কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া, বুনিয়াদি থেকে শুরু করে এবং আরও আধুনিক গভীর শেখার মডেলগুলিতে পরিণত করা। কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য গভীর শিক্ষার চিত্র এবং ভিডিও স্বীকৃতি উভয়ই চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং টীকাগুলি, বস্তুর স্বীকৃতি এবং চিত্র অনুসন্ধান, বিভিন্ন অবজেক্ট শনাক্তকরণ কৌশল, গতি অনুমান, ভিডিওতে অবজেক্ট ট্র্যাকিং, মানব ক্রিয়া স্বীকৃতি এবং শেষ পর্যন্ত চিত্র স্টাইলাইজেশন, সম্পাদনা এবং নতুন চিত্র প্রজন্ম। অবশ্যই প্রকল্পে, শিক্ষার্থীরা কীভাবে এই প্রযুক্তির অভ্যন্তরীণ যান্ত্রিকতাগুলি বোঝার জন্য মুখের স্বীকৃতি এবং ম্যানিপুলেশন সিস্টেম তৈরি করতে শিখবে, সম্ভবত সর্বাধিক খ্যাতি এবং প্রায়শই সিনেমা এবং টিভি শোতে কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গি এবং এআই এর উদাহরণ হিসাবে প্রদর্শিত হয়।

প্রধান নির্দিষ্ট বিষয়:

Deep ডিপ লার্নিং কি ?.

✔ চিত্রের মৌলিক বিষয়গুলি।

✔ চিত্রের ক্লাসি ation মূল বিষয়গুলি।

Image চিত্রশ্রেণীর জন্য ডেটাসেটস fi

Development কন Environment আপনার বিকাশের পরিবেশকে প্রশংসনীয়

First প্রথম চিত্রের উত্সাহ তৈরি করুন fi

Me প্যারামিটারাইজড লার্নিং

✔ অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি এবং নিয়মিতকরণ।

✔ নিউরাল নেটওয়ার্ক ফান্ডামেন্টাল।

V কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস।

Your আপনার প্রথম সিএনএন প্রশিক্ষণ।

Aving আপনার মডেলগুলি সংরক্ষণ এবং লোড হচ্ছে

✔ লেনেট: হস্তাক্ষর অঙ্কগুলি সনাক্ত করা।

✔ মিনিভিজিজি নেট: সিএনএন-এর সাথে আরও গভীর হচ্ছে

Rate হার শিডিয়ুলার শিখছি।

Ot স্পটিং আন্ডার fi টিটিং এবং ওভার fi টিটিং।

✔ চেকপয়েন্টিং মডেলগুলি।

Arch নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার ভিজ্যুয়ালাইজিং।

কম্পিউটার ভিশন ধারণা এবং অনুশীলনের উদাহরণ

Class ক্লাসিকের জন্য বাক্সের বাইরে সিএনএন।

✔ পাইথন প্রোগ্রামিং মূল বিষয়।

✔ ডেটা সায়েন্সের বিষয়গুলি পাইথন কোড উদাহরণ।

Examples কোড উদাহরণ সহ মেশিন লার্নিং।