Learn Machine Learning PRO

تم إعداد هذا التطبيق للمهنيين الذين يتطلعون إلى معرفة الصورة الكاملة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يلبي هذا البرنامج التعليمي احتياجات التعلم لكل من المتعلمين والخبراء المبتدئين ، لمساعدتهم على فهم مفاهيم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

لمن هي دورة التعلم الآلي هذه:

أي شخص مهتم بتعلم الآلة. الطلاب الذين لديهم على الأقل معرفة في الرياضيات بالمدرسة الثانوية والذين يرغبون في بدء تعلم التعلم الآلي

أي أشخاص من المستوى المتوسط ​​يعرفون أساسيات التعلم الآلي ، بما في ذلك الخوارزميات الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي أو الانحدار اللوجستي ، ولكنهم يرغبون في معرفة المزيد عنها واستكشاف جميع مجالات التعلم الآلي المختلفة.

أي شخص لا يشعر بالراحة تجاه الترميز ولكنه مهتم بالتعلم الآلي ويرغب في تطبيقه بسهولة على مجموعات البيانات.

- أي طلاب في الكلية يرغبون في بدء حياة مهنية في علوم البيانات.

- أي محللي بيانات يرغبون في الارتقاء إلى مستوى أعلى في التعلم الآلي.

- أي شخص غير راضٍ عن وظيفته ويريد أن يصبح عالم بيانات.

- أي شخص يريد إنشاء قيمة مضافة لأعمالهم باستخدام أدوات التعلم الآلي القوية.

في هذا التطبيق سوف تتعلم

- لماذا تختار Python لتعلم الآلة

- خارطة طريق التعلم الآلي

- تعلم Python 3 لتعلم الآلة

- تعلم الذكاء الاصطناعي

- مقدمة في تعلم الآلة

- تعلم TensorFlow للتعلم الآلي

- تعلم دليل Pytorch

- دليل الذكاء الاصطناعي الكامل

- تعلم التعلم العميق

- تعلم الدليل الكامل لتعلم الآلة

- مشاريع التعلم الآلي والأمثلة

- دروس بايثون 3

سنتعلم في التعلم الآلي

- مفاهيم

- أنواع التعلم

- التعلم بالإشراف

- تعليم غير مشرف عليه

- المعالجة المسبقة للبيانات وتحليلها وتصورها

- بيانات التدريب وبيانات الاختبار

- تطبيقات

- تراجع

- الخوارزميات

- خوارزمية شجرة القرار

- دعم آلات المتجهات (SVM)

- غابة عشوائية

- خوارزمية تخفيض الأبعاد

- تعزيز الخوارزميات

الذكاء الاصطناعي

- مقدمة في الذكاء الاصطناعي

- أنظمة ذكية

- الوكلاء والبيئات

- خوارزميات البحث الشعبية

- أنظمة المنطق الضبابي

- معالجة اللغة الطبيعية

- النظم الخبيرة

- علم الروبوتات

- الشبكات العصبية

تعرف أيضًا على المزيد حول التعلم العميق ، الشبكة العصبية بالتفصيل