Introductory Statistics Book

OpenStax & MCQ, Kompozisyon Sorular ve Temel Terimler tarafından Tanıtım İstatistik Ders Kitabı

OpenStax plus MCQ'dan İstatistiklere Giriş Ders Kitabı, Deneme Soruları ve Anahtar Terimler

Giriş İstatistikleri, bir dönemlik istatistik dersine giriş dersinin kapsam ve sıra gerekliliklerini takip eder ve matematik veya mühendislik dışındaki alanlarda uzmanlaşan öğrencilere yöneliktir. Metin, orta düzeyde cebir bilgisini varsayar ve teori yerine istatistik uygulamasına odaklanır. Giriş İstatistikleri, metni alakalı ve erişilebilir kılan yenilikçi pratik uygulamaların yanı sıra işbirlikçi alıştırmalar, teknoloji entegrasyon sorunları ve istatistik laboratuvarları içerir.

* OpenStax tarafından komple Ders Kitabı

* Çoktan Seçmeli Sorular (MCQ)

* Deneme Soruları Flash Kartları

* Anahtar Terimler Flash Kartları

https://www.jobilize.com/ tarafından desteklenmektedir

1. Örnekleme ve Veri

1.1. İstatistik, Olasılık ve Anahtar Terimlerin Tanımları

1.2. Veri ve Örneklemede Veri, Örnekleme ve Varyasyon

1.3. Frekans, Frekans Tabloları ve Ölçüm Düzeyleri

1.4. Deneysel Tasarım ve Etik

1.5. Veri Toplama Deneyi

1.6. Örnekleme Deneyi

2. Tanımlayıcı İstatistikler

2.1. Gövde ve Yaprak Grafikleri (Stemplots), Çizgi Grafikleri ve Çubuk Grafikler

2.2. Histogramlar, Frekans Poligonları ve Zaman Serisi Grafikleri

2.3. Verilerin Konumunun Ölçüleri

2.4. Kutu Parselleri

2.5. Veri Merkezinin Ölçüleri

2.6. Çarpıklık ve Ortalama, Medyan ve Mod

2.7. Verilerin Yayılım Ölçüleri

2.8. Tanımlayıcı istatistikler

3. Olasılık Konuları

3.2. Bağımsız ve Karşılıklı Özel Etkinlikler

3.3. Olasılığın İki Temel Kuralı

3.4. Ihtimal tabloları

3.5. Ağaç ve Venn Diyagramları

3.6. Olasılık Konuları

4. Ayrık Rastgele Değişkenler

4.1. Ayrık Rastgele Değişken için Olasılık Dağılım Fonksiyonu (PDF)

4.2. Ortalama veya Beklenen Değer ve Standart Sapma

4.3. Binom dağılımı

4.4. Geometrik Dağılım

4.5. Hipergeometrik Dağılım

4.6. Poisson Dağılımı

4.7. Ayrık Dağıtım (Oyun Kartı Deneyi)

4.8. Ayrık Dağıtım (Şanslı Zar Deneyi)

5. Sürekli Rastgele Değişkenler

5.1. Sürekli Olasılık Fonksiyonları

5.2. Üniforma Dağıtımı

5.3. Üstel Dağılım

5.4. Sürekli Dağıtım

6. Normal Dağılım

6.1. Standart Normal Dağılım

6.2. Normal Dağılımı Kullanma

6.3. Normal Dağılım (Tur Süreleri)

6.4. Normal Dağılım (Pinkie Boyu)

7. Merkezi Limit Teoremi

7.1. Örnek Ortalamalar için Merkezi Limit Teoremi (Ortalamalar)

7.2. Toplamlar için Merkezi Limit Teoremi

7.3. Merkezi Limit Teoremini Kullanma

8. Güven Aralıkları

8.1. Normal Dağılımın Kullanıldığı Tek Bir Popülasyon Ortalaması

8.2. Student t Dağılımını Kullanan Tek Bir Popülasyon Ortalaması

8.3. Nüfus Oranı

9. Tek Örneklemle Hipotez Testi

9.1. Boş ve Alternatif Hipotezler

9.2. Sonuçlar ve Tip I ve Tip II Hatalar

9.3. Hipotez Testi İçin Gerekli Dağılım

9.4. Nadir Olaylar, Örnek, Karar ve Sonuç

9.5. Ek Bilgi ve Tam Hipotez Test Örnekleri

9.6. Tek Ortalama ve Tek Oranın Hipotez Testi

10. İki Örnekle Hipotez Testi

10.1. Standart Sapmaları Bilinmeyen İki Popülasyon Ortalaması

10.2. Bilinen Standart Sapmalara Sahip İki Popülasyon Ortalaması

10.3. İki Bağımsız Nüfus Oranının Karşılaştırılması

10.4. Eşleşen veya Eşleştirilmiş Örnekler

10.5. İki Ortalama ve İki Oran için Hipotez Testi

11. Ki-Kare Dağılımı

11.2. Uyum İyiliği Testi

11.3. Bağımsızlık Testi

11.4. Homojenlik Testi

11.6. Tek Varyansın Testi

12. Doğrusal Regresyon ve Korelasyon

12.1. Doğrusal Denklemler

12.2. Dağılım Grafikleri

12.3. Regresyon Denklemi

12.4. Korelasyon Katsayının Öneminin Test Edilmesi

12.5. Tahmin

12.6. aykırı değerler

12.7. Regresyon (Okula Uzaklık)

12.8. Regresyon (Ders Kitabı Maliyeti)

12.9. Regresyon (Yakıt Verimliliği)

13. F Dağıtımı ve Tek Yönlü ANOVA