오토런 컨텐츠 - 증강현실기반 스마트러닝 콘텐츠

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자동차 정비에 필요한 수행능력을 습득, 향상 시킬 수 있는 체험형 훈련 시스템으로 , 업무 중 여유시간을 활용하여 학습을 진행할 수 있도록 스마트 디바이스 전용 증강현실 e-Training 교육 훈련 프로그램을 제공합니다.

마커와 마커리스 기반의 증강현실을 적용하여 현장감을 높이고, 정비 전문가와의 네트워크를 통해 자문을 얻어 실무 적용도를 높일 수 있도록 하고자 합니다.

1. 오토런 컨텐츠 개요

“현장에서 정비 훈련을 진행하며, 원하는 상황에 필요한 정보를 얻을 수는 없을까?”

자동차에 대한 관심과 차량 보유량 증가로 액세사리 부속품의 설치 및 고장처리 등에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 하지만, 자동차를 전문적으로 배울 수 있는 자동차정비 학과 및 자동차정비 전문교육기관은 많지 않습니다. 따라서 자동차의 장치별 구조와 특성에 대한 전문지식과 정비기술을 습득하여  미래 지향적인 전문기술자 육성이 필요합니다.

2. 훈련과정 내용 특성

1)훈련과정 특성

① As-Is

신차 출시 및 자동차 기술발전에 따라 선진 정비기술 훈련이 필요하나, 현장 실습 중심으로 이뤄져, 시간이나 비용 면에서 중소기업이 이를 실시하기 위해서는 비용이 큼.

자동차의 종류가 폭발적으로 늘어나고 전장화되면서 더 이상 경험과 감각에 의한 방법으로 자동차의 고장을 진단하고 수리하는 데에는 한계

② To-Be

이에 증강현실로 생생하게 자동차의 기관명과 기능을 학습하고, 인지적 도제이론을 적용하여 전문가가 사고하며 문제를 해결하는 방안을 영상으로 제시. 이렇게 습득한 지식을 활용하고 수행해 볼 수 있도록 체험형 시뮬레이션 모형을 함께 적용

2)훈련과정 목표

자동차의 구조, 기능을 마커와 마커리스 기반의 증강현실을 통해서 학습자가 능동적으로 학습하고, 시뮬레이션을 통한 체험을 통해 실제 정비 시 오류를 낮추고 정확성을 높일 수 있도록 한다.

① 학습목표 : YF 소나타 자동차의 구조, 기능을 증강현실과 가상현실을 통해 파악하여, 고장수리 시 해당 문제를 신속히 진단할 수 있다. 정비의 오류 및 정비시간을 단축하고 정확성을 높일 수 있다.

② 목표 영역: 지식, 기술

3. 훈련과정 개발 측면에서의 특성 제시

1) 스마트 디바이스 측면

① 스마트 폰 카메라를 활용

- 스마트 폰 카메라를 활용하여 자동차 엔진룸의 실물(마커리스) 또는 실사 이미지(마커)를 통한 기계 부품에 대한 명칭을 증강

- 학습 또는 과제 활동에서 보조 자료로서 사진촬영을 통해 이미지를 등록함으로써 학습자와 교수자 간의 상호작용 활동을 지원

2) 기술적 특성 측면

① 증강현실 시스템 활용 : 퀄컴사의 증강현실 SDK인 QualComm's Augmented Reality를 사용하며 마커와 마커리스 기반 증강현실을 활용하여 기계 부품에 대한 명칭을 증강하는 화면 제공

② 가상현실을 활용한 시뮬레이션 화면 제공 : 흡기, 배기 등 기계 부품에 대한 분해/조립 순서로 정비순서를 반복적으로 학습을 할 수 있도록 가상현실을 활용한 시뮬레이션 화면을 제공

4. 훈련과정 운영 전략(방법) 및 절차

1) 형식 및 비형식 학습활동 설계를 통한 학습자 참여율과 학습 성취도, 현장 활용도를 높이고 학습 전-학습 중-학습 후에 이루어지는 교수-학습활동의 실효성 제고를 위해 스마트 디바이스를 적극 활용한 운영안으로 스마트러닝의 효과성 극대화를 위해 노력

2) 스마트폰에서 진도, 성적 확인 및 평가 응시가 가능한 시스템 구축

3) 강화된 강사 활동(보충강의, 학습활동 평가, 질의응답 등)을 밀착 모니터링 하여 학습자-강사간 활발한 상호작용이 진행되도록 적극 지원

4) 학습자의 이해도 및 현장적용도를 모니터링 하여 스마트러닝 효과성을 분석

5) 학습 플로우

증강현실을 적용하여 자동차 기관에 대해 인지한 뒤 전문가의 정비실습영상으로 간접 체험. 이후 가상현실을 활용하여 자동차 정비실습 시뮬레이션을 직접 체험

5. 실행방법

오토런앱과 오토런 컨텐츠를 설치하여 반드시 오토런앱을 통해 로그인을 하고 오토런 컨텐츠를 사용해야 합니다.

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개발자 연락처 :

NonHyun-Dong 114, KangNam-Gu

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